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缓存一致性与写入相同元素的问题

使用互斥锁或原子操作来保证写入共享变量时的同步和同步性。

示例代码:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

using namespace std;

mutex mtx;

void threadFunc(int* data, int index, int value) {
    mtx.lock();
    data[index] = value;
    mtx.unlock();
}

int main() {
    const int NUM_THREADS = 4;
    const int ARRAY_SIZE = 1000;
    int data[ARRAY_SIZE] = {0};

    thread threads[NUM_THREADS];
    for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
        threads[i] = thread(threadFunc, data, i, i+1);
    }

    for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
        threads[i].join();
    }

    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
        cout << data[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

在上述示例中,我们使用互斥锁来保证每个线程在写入共享变量时的同步和同步性。在 threadFunc() 函数中,我们使用 mutex 的 lock() 成员函数来获取互斥锁,写入数据后使用 unlock() 释放锁。这样可以确保每个线程在写入变量时都不会与其他线程发生冲突,从而保证了缓存一致性。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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