mongodb和mysql的性能

当今互联网时代，数据库的性能一直是开发人员和企业所关注的焦点。在数据库选择方面，MySQL 和 MongoDB 是两种非常不同的数据库。本文将分析比较这两种数据库的性能，包括它们的数据结构、读写速度、扩展性和复杂性。

1. 数据结构比较

MySQL 是一个关系型数据库，采用表的形式来存储数据，表有多个字段，每个字段对应不同的数据类型。而且还支持 SQL 语言，可以进行更加灵活的查询操作。

MongoDB 是一个灵活的文档数据库，以 JSON 形式存储数据。MongoDB 不需要设定固定的架构，可以根据需求灵活添加模式。对于数据结构变化非常频繁的情况下，MongoDB 的优势就体现出来了。

2. 读写速度比较

在读写速度方面，MongoDB 的用途更多地集中在高并发读写方面。MongoDB 在写入速度和读取速度方面都要比 MySQL 更快。 MongoDB 可以在不添加复杂的索引的情况下达到非常快的查询速度。而 MySQL 则更适合处理复杂的查询语句和分析数据。

以下代码表示在 MongoDB 中插入 10 万条数据所需的时间：

var start = new Date().getTime();
for (i=1;i<=100000;i++){
    db.test.insert({a:123, b:456, c:"hello world"})
}
var end = new Date().getTime();
print("创建成功，用时："+(end-start)/1000+"秒")

以下代码表示在 MySQL 中插入 10 万条数据所需的时间：

import time
import pymysql
db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "test")
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO test(a, b, c) VALUES (%s, %s, %s)"
start = time.time()
for i in range(1, 100001):
    cursor.execute(sql, ('123', '456', 'hello world'))
    db.commit()
end = time.time()
print("创建成功，用时：%.2f秒" % (end-start))

3. 扩展性比较

当需要扩展一个数据库时，通常需要添加更多的