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社区干货
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分... 如有两份数据量比较大的订单数据和一份客户属性信息表,需要根据账单金额和成本金额计算利润金额,然后按照利润贡献高低取Top100的用户订单信息| **常规数据处理流程** ...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往会因为包括...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 对比分析、归因分析、KANO模型及AARRR海盗模型等,皆为经典易用的商业分析模型,具有极强的科学性。然而传统的BI分析模型,需要分析师凭借日常积累的经验进行探索性、预测性及验证性的分析总结,且在分析过程需要消耗一...
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干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
DataWind在使用时也比较粗放,导致项目拆包时遇到了模块间紧紧咬合的问题,牵一发而动全身。 目前,DataWind前端团队正在进行模块架构的升级,本文将为大家详解基于**Redux + hook**如何升级数据流方案,以... `const model = combineModel({...}, analysisModels, dynamicFieldModels)` `const undoableActionTypes = [...]` `function withCancelable (effect: [T, any]): [T, any]` `function withCancelabl...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/943064ffff2a46599a94e2890276a98f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=6ndSPWPx1rWNg3wW%2Foz32mCX5Uk%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相...
Power BI
Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据,以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。 前提条件操作系统与环境要求:仅支持 64 位 (x64) 平台的 Windows 11,Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019; 系统使用 Internet Explorer 10 或更高版本。 安装 ClickHous...
快速开始
Doris下游如BI工具等需要访问Doris FE服务,请保证BI工具与Doris集群在同一个VPC或使用公网IP。 实例节点类型分为Master与Core。其中Master部署FE,Core部署BE,请根据业务需求及数据增长合理规划计算资源与磁盘空间。BE节点建议使用极速型SSD及以上磁盘。 1.3 其他设置在其他设置步骤中输入设置集群名称及机器密钥或密码 1.4 预览确认最后预览之前步骤设置的相关参数,确认无误后查看并勾选同意服务条款后立即创建集群。 2 配置修...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
但是组织上来讲大数据不像传统的分析工具那么轻量化、易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会...
图表概述
1. 图表选择 数据分析看板的呈现都是以图表为载体,选对了图表才能更快速的向阅读者传达准确无误的信息。但 BI 产品提供的图表种类繁多,应用场景各有不同,我们该如何选择图表来展示自己的数据呢?通常根据需要展示数据的结构,我们可以将图表分为四大类型:比较、关系、构成、分布/地理。在此基础上,结合数据变量,再判断使用哪种图表类型更合适一些。 2. 图表类型与常见场景 图表名称 应用场景 常见应用示例 表格/透视表/明细表/趋势...
LAS JDBC访问
# 问题描述在 LAS 的“生态连接”中,提供了 JDBC 的访问方式( 可参考:https://www.volcengine.com/docs/6492/101901 ),下游可以通过 BI 产品工具对 LAS 中的库表数据进行访问。本文将提供该场景的使用样例。# 问题分析本文将以 Java 程序为例,说明 LAS JDBC 访问的具体配置、代码、流程。本文中使用了库名为 demo,表名为 student 的样例数据,具体的建表语句为:```JavaCREATE TABLE `demo`.`student`( `id` INT COMMENT '...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素。这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点图、蛋糕图等),确立色彩、标示、文字大小等。**互动可视化**:通过添加互动原素,用户可...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
但是现实是比较残酷的,我们面临的是海量存量数据,这些存量数据不管是数据格式的迁移,还是使用方式的迁移,亦或是元数据的迁移,都意味着巨大的投入。因此在很长一段时间里,我们都会面临数仓和数据湖共存这样一个阶段。在这一阶段,两者的连通性是用户最为关心的。我们在数据湖和数仓之上,构建了一层统一的元数据层,这层元数据层屏蔽了下层各个系统的元数据的异构性,由统一的元数据层去对接 BI 工具,对接计算引擎,以及数据开发、...
