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从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...

干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI

**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形...

零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能

数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往会因为包括...

干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/943064ffff2a46599a94e2890276a98f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=6ndSPWPx1rWNg3wW%2Foz32mCX5Uk%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相...

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bi工具-优选内容

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**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形...
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数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往会因为包括...
常见问题
通用问题当前 ByteHouse 支持哪些地域? ByteHouse 支持哪些数据格式? ByteHouse 支持哪些数据源进行导入? ByteHouse 适用于哪些场景? ByteHouse 能够支持哪些 BI 工具的对接? ByteHouse 支持的 SQL 语义有哪些? 计算组使用问题当有很多小查询时(占用资源少、查询快),推荐将它们指定到多个不同的小的计算组上查询,还是一个大的计算组上查询? 当前 ByteHouse 支持哪些地域?当前 ByteHouse 在火山引擎支持的地域如下,您可以根据业...

bi工具-相关内容

LAS JDBC访问

# 问题描述在 LAS 的“生态连接”中,提供了 JDBC 的访问方式( 可参考:https://www.volcengine.com/docs/6492/101901 ),下游可以通过 BI 产品工具对 LAS 中的库表数据进行访问。本文将提供该场景的使用样例。# 问题分析本文将以 Java 程序为例,说明 LAS JDBC 访问的具体配置、代码、流程。本文中使用了库名为 demo,表名为 student 的样例数据,具体的建表语句为:```JavaCREATE TABLE `demo`.`student`( `id` INT COMMENT '...

Power BI

Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据,以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。 前提条件操作系统与环境要求:仅支持 64 位 (x64) 平台的 Windows 11,Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019; 系统使用 Internet Explorer 10 或更高版本。 安装 ClickHous...

大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文

**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素。这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点图、蛋糕图等),确立色彩、标示、文字大小等。**互动可视化**:通过添加互动原素,用户可...

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快速开始

工具等需要访问 StarRocks FE 服务,请保证 BI 工具与 StarRocks 集群在同一个 VPC 或使用 公网IP。 实例节点类型分为 Master 、Core 与 Task。其中 Master 部署 FE,Core 部署 BE,Task 部署 CN,请根据业务需求及数据增长合理规划计算资源与磁盘空间。BE 节点建议使用极速型 SSD 及以上磁盘。 在其他设置步骤设置集群名称及机器密钥或密码。 最后预览之前步骤设置的相关参数,确认无误后查看并勾选同意服务条款,最后单击立即...

Kyuubi 快速开始

本文为您介绍两种典型的 Kyuubi 使用方式,分别是通过 Beeline 客户端连接 Kyuubi 进行交互式分析、通过标准 JDBC/ODBC 接口进行编程访问。 1 前提条件已创建火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hadoop 类型集群,并在集群中添加了 Kyuubi 服务。详见创建集群、添加服务。 2 使用 Beeline 客户端连接 Kyuubi您可以使用 beeline 工具连接到 Kyuubi 服务。 说明 以下示例中的 hostname 命名规则,适用于 EMR 3.5.0 及以后的集群版本,旧版本 hos...

优化计划

一、概述 通过「优化计划」来定义和管理业务优化目标,帮助你更好的、设计实验、跟踪效果 定义 使用场景 优化计划 可准确定义、衡量的一个业务发展目标/产品优化计划,包含 介绍业务背景、描述该方向的优化计划 明确可以用哪些指标衡量效果 通过BI报表、UBA分析工具、用户洞察、用户调研等方式发现了数据问题,即可定义一个优化计划如:提升直播营收、提升新用户登陆率 子目标 完成优化计划的路径很多,一个子目标是衡量一种达...

火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?

其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山引擎ByteHouse在为用户提供极速分析体验,支撑用户实时数据分析和海量数据离线分析的同时,也在不断加强自身生态兼容性,不仅仅支持ansiSQL、ClickHouse SQL语法以及Tableau BI工具,近期更是宣布已经实现与MySQL良好兼容。 此前,ByteHouse和MySQL在查询语法和执行计划方面存在差异,导致用户需要进行复杂的查询改写或修改,才...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓](https://developer.volcengine.com/articles/7069732155609333774)# 标准的JDBC接口Java.sql包下定义了使用Java访问...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247490308&idx=1&sn=e83823427536f3c58fd226829593c969&chksm=c0...

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