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常见问题
最近更新时间:2023.11.09 11:02:11首次发布时间:2022.08.24 13:53:12

当前 ByteHouse 支持哪些地域?

当前 ByteHouse 在火山引擎支持的地域如下,您可以根据业务情况选择合适的地域和可用区来部署 ByteHouse。

云服务平台

地域

可用区

ID

火山引擎

华北

可用区1

cn-beijing

如您对于其他地域和可用区的服务有需求,请提交工单联系我们。

ByteHouse 支持哪些数据源进行导入?

当前 ByteHouse 云数仓版支持如下数据源的导入

类型

数据源

备注

离线导入

文件传输

文件小于 200 MB 时适用

离线导入

火山引擎对象存储 TOS

适用于大文件离线导入

离线导入

阿里云对象存储 OSS

适用于跨云大文件离线导入

离线导入

AWS 对象存储 S3

适用于跨云大文件离线导入

实时导入

Apache Kafka

适用于实时流数据导入

ByteHouse 支持哪些数据格式?

数据源

支持的数据格式

备注

文件上传

支持 .csv, .json, .xls, .avro, .parquet, .csv.gz 等格式

上传文件需小于 200 MB

火山 TOS, AWS S3, 阿里云 OSS 等

支持 .csv, .json, .xls, .avro, .parquet, .csv.gz 等格式

最多选中 100 个文件批量上传

Apache Kafka

支持 JSON 和 Parquet 格式

ByteHouse 适用于哪些场景?

ByteHouse 广泛应用于实时推荐系统、广告投放、A/B 测试等数据分析场景。

ByteHouse 能够支持哪些 BI 工具的对接?

当前 ByteHouse 支持 Tableau BI 工具的对接,更多 BI 工具的集成还在开发中。

ByteHouse 支持的 SQL 语义有哪些?

当前 ByteHouse 支持 ANSI SQL 2011 和 Clickhouse SQL 两种语义,用户可以在控制台或客户端指定。

当有很多小查询时(占用资源少、查询快),推荐将它们指定到多个不同的小的计算组上查询,还是一个大的计算组上查询?

推荐指定到一个大的计算组查询效率更高