mysql每秒保存数据量

MySQL是一种以关系型数据库为基础的开源数据库管理系统。在互联网时代，大量的数据需要被处理和储存。而MySQL就是用来解决这个问题的一个重要工具之一。在实际应用中，我们经常会需要知道MySQL每秒能够保存多少数据，这个问题涉及到MySQL的性能优化，下面我们来进行一些技术方面的解析。

MySQL的性能优化是一个大议题，我们可以从以下几个方面展开讨论：

1. 硬件优化：MySQL运行需要相应的硬件配置，如CPU、硬盘、内存等。在实际应用中，我们可以通过增加硬件、使用SSD等方式进行优化。

2. 数据库设计：MySQL的性能还和数据库的表结构和索引有关。我们需要对数据库进行合理设计，比如避免使用过多的触发器、存储过程和自定义函数等。

3. SQL语句的优化：针对不同的场景，我们需要对SQL语句进行优化，比如使用适当的JOIN方式，减少子查询的使用，避免使用SELECT *等。

4. 缓存机制优化：MySQL的缓存机制对于性能影响也是不可忽视的。我们可以使用memcached、Redis等缓存机制来加速查询，同时可以使用query cache等MySQL提供的功能。

下面我们来具体讲解MySQL每秒保存数据量的计算方法，可以使用以下的python代码：

import time
import pymysql

db = pymysql.connect('localhost', 'root', '123456', 'test')
cursor = db.cursor()

def test_insert():
    for i in range(10000):
        sql = "insert into student values(null, 'user_{}', {})".format(i, i+10)
        cursor.execute(sql)
        db.commit()

start = time.time()
test_insert()
end = time.time()
total_time = end - start
total_count = 10000
count_per_second = total_count/total_time

print('Total time: %.2f' % total_time)
print('Count per second: %.d' % count_per_second)

db.close()

以上代码假设我们将10000条数据插入MySQL的student表中。其中，我们通过time模块计算总的插入时间并计算出每秒插入的