mysql数据仓库缓存_云数据库 MySQL 版
社区干货
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 ClickHouse 增强自研的云原生数据仓库,在社区版 ClickHouse 的 Mater...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...
特惠活动
mysql数据仓库缓存_云数据库 MySQL 版-优选内容
mysql数据仓库缓存_云数据库 MySQL 版-相关内容
火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的Materiali...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。**  数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...
数据库工作台 DBW 支持哪些数据库?
数据库工作台 DBW 当前仅支持火山引擎的数据库,具体如下所示: 云数据库 MySQL 版 云数据库 veDB MySQL 版 缓存数据库 Redis 版 文档数据库 MongoDB 版 云数据库 PostgreSQL 版
监控指标说明
本文介绍云数据库 veDB MySQL 版的监控告警支持的指标项及相关说明。 注意事项云监控默认每 30 秒获取一次数据,并根据查询结果的显示粒度,将采集的数据求取平均值或最大值后进行展示。例如,当查询过去 12 小时中代... MySQL 版在节点维度提供以下监控数据。 指标名称 MetricName 指标说明 单位 聚合规则 CPU 使用率 PodCpuUtil 统计所选节点的 CPU 使用率。 % avg 内存使用率 PodMemUtil 统计所选节点的内存使用率。 % avg 缓冲池使...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
使用Serveless Flink实现MySQL到StarRocks数据集成
1 支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。 2 使用前提2.1 准备MySQL的数据库信息准备云数据库MySQL,建立在同一个VPC网络内,您可前往... Mysql数据源和Serverless Flink资源池 建议在同一个私有网络 其 VPC 下的子网和安全组也尽可能保持一致。 若 VPC 不一致时,则需要在 StarRocks 集群的安全管理上,选择白名单组,并添加入方向规则。 2.3 创建Se...
数据库工作台 DBW 的数据交互台功能支持接入什么数据库实例?
数据库工作台 DBW 的数据交互台功能当前仅支持接入云数据库 MySQL 版、云数据库 veDB MySQL 版、缓存数据库 Redis 版和文档数据库 MongoDB 版的数据库实例。
