# 问题描述MySQL在数据库启动和创建Database的时候都都可以指定Character和Collation,在MySQL创建Table的时候是如何继承Character和Collation的属性的?# 问题分析查看MySQL创建Table的DDL语句中没有显示指定Collation,这时需要我们查看MySQL的配置文件和INFORMATION_SCHEMA CHARACTER_SETS表进行判断。# 解决方案:MySQL通过以下方式选择表字符集和排序规则* 如果创建表的时候显示指定了CHARACTER SET和COLLATE,就会使用显...
# 问题描述MySQL在数据库启动和创建Database的时候都都可以指定Character和Collation,在MySQL创建Table的时候是如何继承Character和Collation的属性的?# 问题分析查看MySQL创建Table的DDL语句中没有显示指定Collation,这时需要我们查看MySQL的配置文件和INFORMATION_SCHEMA CHARACTER_SETS表进行判断。# 解决方案:MySQL通过以下方式选择表字符集和排序规则* 如果创建表的时候显示指定了CHARACTER SET和COLLATE,就会...
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是... 使用 create/alter table 属性 `STATS_PERSISTENT=0`,例如:```sqlmysql> alter table test0407 STATS_PERSISTENT=0;Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> ...
[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...
**MySQL深分页优化**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1499ce77b4ea4b91b806bfab2774e01f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17152... mysql要取出100w+条完整数据也是非常消耗资源的,需要读取大量的索引页,频繁回表等随机IO。**结论3:即使有索引,再深一点的分页也会有问题,要避免。**以上尝试结果都没有很好的解决深分页性能问题,那是否有...
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个ClickHouse节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个...
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两个参数取值不同时,会影响数据库性能以及安全。|参数名称 |允许值 ||---|---||innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit |0, 1, 2 | |sync\_binlog |0,1, N |# sync_binlog- 0:binlog 不刷盘,依赖于操作系统的...
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两个参数取值不同时,会影响数据库性能以及安全。| **参数名称** | **允许值** || --- | --- || innodb_flush_log_at_trx_commit | 0, 1, 2 || sync_binlog | 0,1, N |# sync_binlog* 0:binlog 不刷盘,依赖于操...
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...
本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...
既解决安全性问题又解决性能问题。首先,是 caching\_sha2\_password 对用户密码的处理,其实主要是 sha256\_password 的机制:* 使用 SHA2 算法来转换密码。具体来说,它使用 SHA256 算法。* 保存在 authentication\_string 列中的哈希值为加盐后的值,由于盐是一个 20-byte 的随机数,即使两个用户使用相同的密码,转换后的最终结果也将完全不同。* 为了使使用暴力破解机制更难以猜测密码,在将最终转换存储在 mysql.user 表中之...
本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理... 软件版本MySQL/MariaDB:本文以MariaDB 10.6.12为例。 SysBench:本文以SysBench 1.0.19为例。 测试环境两台相同规格的ECS实例,分别作为服务端(Sever)和客户端(Client),具体配置如下表所示。 创建实例请参见通过向导...