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MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析

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mysql统计数据-相关内容

如何解决 RDS for MySQL 主库和只读库查询效率不一致问题

手动更新统计信息您可以执行 Analyze table `table_name` 来手动更新统计信息。需要注意的是,请选择业务上合适的维护时间进行此操作。### 2. 增加采样页面数我们前面提到过参数 `innodb_stats_persistent_sample_pages`,此参数默认为 20,可以适当调大一些来解决统计信息不准确的问题。同时,此参数可以在表级别进行设置,例如:```Javamysql> alter table test0407 STATS_SAMPLE_PAGES=100;;Query OK, 0 rows affected (0....

数据表:MySQL连接功能上线,可做为数据分析系统数据

如何将企业业务软件中的数据作为数据源提供给企业内部数据分析系统(例如BI数据系统)一直是一个行业难题,大多业务软件只能提供API接口,无法提供数据库直接连接的功能。本周集简云数据表提供MySQL数据库连接功能,可以很好的解决这个问题。 **数据表:MySQL连接功能上线** 现在数据表提供了MySQL连接配置权限,您可以使用这个MySQL连接权限与企业内部的数据分析系统对接,直接批量读取数据表...

MySQL 5.7测试结果

本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...

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ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...

MySQL 联合查询分析

在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...

表设计之数据类型优化 | 社区征文

## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...

MySQL_to_Doris 整库实时

一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 Doris,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 Doris 任务。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下...

MySQL_to_LAS 离线整库

助力您将业务数据更高效、更便捷的同步至湖仓一体分析(LAS)中。本文为您介绍通过离线整库同步(一次性全量周期性增量)实践方案,将源端 MySQL 数据,以一次性全量任务+周期性增量任务的方式,同步到 LAS 数据表中。 2 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下。详见新建项目。 已开通全域数据集成(DataSail)。详见服务开通。 已开通湖仓一体分析服务(LAS)。详见服务开通。 已创建合适资源规格的...

如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题

为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓慢,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优化## 资源利用率出现瓶颈通常来说,当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库...

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