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mysql统计设计

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

MySQL 统计信息相关参数解析

# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...

设计之数据类型优化 | 社区征文

索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较小,所以(调优时)没有必要首先在现有 schema 中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。## 3. 整数类型存储整数,可以使用这几种整数类型:T...

MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析

# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 保证数据统计的准确性```MySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name |+---------------------+---...

MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析

# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 保证数据统计的准确性````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name |+---------------...

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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
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mysql统计设计-优选内容

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索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较小,所以(调优时)没有必要首先在现有 schema 中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。## 3. 整数类型存储整数,可以使用这几种整数类型:T...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 保证数据统计的准确性```MySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name |+---------------------+---...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 保证数据统计的准确性````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name |+---------------...

mysql统计设计-相关内容

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](http... 优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未...

mysql 应用说明

mysql 应用允许您在边缘一体机上部署 MySQL 数据库。 MySQL 是一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统。专为处理任务关键型、重负载生产应用程序而设计。 参数设置您可以在以下场景修改默认的参数值: 部署 mysql 应用到一体机时,通过 参数配置 指定参数配置 部署 mysql 应用到一体机后,通过 编辑Yaml文件 修改参数配置 以下 YAML 文件罗列了 mysql 应用的默认参数配置。关于参数值的具体含义,请参见 YAML 文件中...

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如何解决 RDS for MySQL 主库和只读库查询效率不一致问题

手动更新统计信息您可以执行 Analyze table `table_name` 来手动更新统计信息。需要注意的是,请选择业务上合适的维护时间进行此操作。### 2. 增加采样页面数我们前面提到过参数 `innodb_stats_persistent_sample_pages`,此参数默认为 20,可以适当调大一些来解决统计信息不准确的问题。同时,此参数可以在表级别进行设置,例如:```Javamysql> alter table test0407 STATS_SAMPLE_PAGES=100;;Query OK, 0 rows affected (0....

【模板推荐】 MySql自动化流程让你快速提高工作效率!

MySql新增数据到指定数据表,节省企业人员统计数据的时间,并将数据做好备份以便查看。 **适用人群:**运营、推广**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ **模板2:钉钉(自建应用) 到MySql创建客诉记录******集成应用:**** 钉钉(自建应用)+MySql[![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9dbf78c3...

硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在 MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。好多同学对于它们可能并不陌生,但是具体区分起来各自的功能用途以及实现原理,那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所...

如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志

# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... 这部分指明了语句在执行过程中的统计信息,分别为:* total:总计* min:最小* max:最大* avg:平均* 95%:将所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数* stddev:标准差* median:中位数,把所有值从小到大排列,位置...

处理 MySQL 数据库慢 SQL 问题

MySQL 排障过程中,数据库 CPU 利用率高、响应时间长、IO 消耗高等性能指标异常,都有可能是慢 SQL 导致的。因此在 MySQL 数据库故障排查时,查看慢 SQL 是一种常见且有效的方法,慢 SQL 分析可以帮您快速定位数据库问题并提出相应的优化措施。本文介绍如何通过慢 SQL 分析功能处理 MySQL 数据库的慢 SQL 问题。 通过慢 SQL 分析排查 MySQL 故障慢 SQL 分析功能不仅可以帮助您快速查看实例或实例内只读节点慢 SQL 的发展趋势、统计和...

如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志

# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志```pt-query-digest rds_slow_query.log >... 这部分指明了语句在执行过程中的统计信息,分别为:- total:总计- min:最小- max:最大- avg:平均- 95%:将所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数- stddev:标准差- median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位...

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