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社区干货
MySQL 统计信息相关参数解析
优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设置非持久化统计信息有两种方式:1. 设置全局变量 `INNODB_STATS_PERSISTENT=OFF`2. 使用 create/alter table 属性 `STATS_PERSISTENT=0`,例如:```sqlmysql> alter table...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
MySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SETTINGS 参数中配置 include_...
如何避免MySQL全表的误删除/更新操作
updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------+-------+| sql_safe_updates | OFF |+------------------+-------+1 row in set (0.002 sec)MySQL [sbtest]> set s...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下:````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT li...
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MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f596196237044bb953e080edcc3bda3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和... MySQL 会删除所有的末尾空格,CHAR 值会根据需要采用空格进行填充以方便比较。在 CHAR 和 VARCHAR 的选择上,这些情况下使用 VARCHAR 是合适的:0. 字符串列的最大长度比平均长度大很多,列的更新很少,使用了像 U...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
使用SysBench测试MySQL应用性能
包含INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等。 软件版本MySQL/MariaDB:本文以MariaDB 10.6.12为例。 SysBench:本文以SysBench 1.0.19为例。 测试环境两台相同规格的ECS实例,分别作为服务端(Sever)和客户端(Client),具体配置如下表所示。 创建实例请参见通过向导购买实例,更多实例规格请参见实例规格介绍。 测试示例 Sever端 Client端 实例规格 ecs.g3i.2xlarge ecs.g3i.2xlarge 镜像类型 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 数据盘规格 数据盘...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化** COMMENT '用户名称', identity_no VARCHAR ( 30 ) COMMENT '身份证号', address VA...
MySQL 内存相关参数说明
# 前言内存指标是 RDS for MySQL 最重要的指标之一,不合理的参数配置,待优化的 SQL 可能导致内存利用率持续升高,严重时会导致实例 OOM,进而导致主从切换。本文从参数的角度分析 MySQL 内存的组成部分。# session 级别独享内存session 级别的独享内存是分配给每个连接私有的内存,执行如下命令,可以看到独享内存的分配情况````undefinedshow variables where variable_name in ('thread_stack', 'read_buffer_size','read_rn...
通过MaterializedMySQL导入
特性描述 ByteHouse 企业版在实现 MaterializedMySQL 时,底层引擎采用了自研的 HaUniqueMergeTree 引擎,支持自定义版本字段以及根据 UNIQUE KEY 实时删除数据功能,无需引入其他额外字段。同时,ByteHouse 增强了 MaterializedMySQL 引擎的稳定性和易用性。相对于原生MaterializedMySQL引擎,ByteHouse有如下优势: 简化流程:数据实时去重更新,简化业务逻辑。 精确范围:数据同步范围可选可改,实际应用更便捷。 稳定同步:优化异常问题...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
已经达到 MySQL 秒级千万级查询的性能瓶颈。 查询效率已无法满足需求,即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用体验。 之前技术团队做了很多包括索引优化、查询优化、缓存优化、表结构优化,但是单次对表更新列/新增修改索引的时间已经超过2天,优化成本也逐渐升高。 ### **/ 历史架构过薄,难以承接较复杂圈选...
