mysql大数据量缓存
社区干货
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺
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RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用体验。 之前技术团队做了很多包括索引优化、查询优化、缓存优化、表结构优化,但是单...
采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
实时数据采集方案支持您将源数据库的增量数据实时采集至消息队列。该方案场景适用于您将源端增量数据同步至目标端数据源库表中,且增量数据较大或者存在波峰波谷时,建议您先进行数据缓存的中间步骤。本文为您介绍如何创建采集解决方案将 RDS MySQL 实例的 Binlog 采集到集成托管消息队列(即 DataSail 数据源),并在数据同步方案中使用缓存方案,实现增量数据实时同步到下游 Doris 数据表。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可... 数据来源配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的数据缓存配置。 3.2.3 数据缓存配置 使用缓存,可对同步任务进行缓冲,在性能和稳定性上有所提升,适合对稳定性要求高以及数据量大的场景,但需额外增加缓存数据...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. ...
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产流程成功会标记在缓存代表今日数据有效,反之报警通知相关负责人。圈层查询流程:用户操作查询,前端发送查询场景数据请求,服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回给用户。# 主要问题### 数据膨胀日更版本导致数据量级膨胀,圈层基础信息表日增万...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,... SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力,[支持十种以...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,先将 MySQL 全量数据同步迁移,然后再实时同步增量数据至目标端 StarRocks 中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于已经通过其他方式将全量数据同步至 StarRocks,本文为您介绍如何创建一键实时同步至 StarRocks 任务。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下。详见新建项目。 已创建合适资源规格的独享数据集成资源组,并将其绑定...
