mysql大数据量处理
社区干货
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一... 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对实例性能产生影响,影响线上业务。因此,在删除大量数据行时,应该分批次,缓慢的执行删除动作,让这个过程尽量平滑,减少对实例的影响。# 解决方案...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一... 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对实例性能产生影响,影响线上业务。因此,在删除大量数据行时,应该分批次,缓慢的执行删除动作,让这个过程尽量平滑,减少对实例的影响。# 解决方案##...
大数据量、高并发业务优化教程|社区征文
综上:在大数据量下,我们要是追求极致性能可以不启用事务,具体选择也需各位结合自身业务情况4. 推送异常失败的消息处理建议功能设计上,可以屏蔽对失败消息再进行操作,这样不需要再处理之前推送失败写入的脏数据,直接新增消息推送即可## 1.2 批量写入代码优化1. jdbc参数携带 `rewriteBatchedStatements=true` 在jdbc驱动上启动批量写入功能,如下```spring.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1 版本,Ubuntu 系统为例## 二、[开源数据集成平台SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)### 1. [简介](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/about) - SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。-...
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mysql大数据量处理-优选内容
mysql大数据量处理-相关内容
MySQL 联合查询分析
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
任务创建:MySQL_to_StarRocks 的实时整库同步方案,会创建以下两种任务类型: 一次性全量批式任务创建:全量同步时,一次性全量批式任务将历史全量数据,同步至目标 StarRocks 表中。 增量流式任务创建:待全量批式任务执行完成后,增量数据将通过启动流式任务的方式,实时同步至目标 StarRocks 表中。 说明 同步方案产生的一次性全量批式任务个数,与方案中设置的数据来源表个数有关。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量...
大数据量、高并发业务优化教程|社区征文
综上:在大数据量下,我们要是追求极致性能可以不启用事务,具体选择也需各位结合自身业务情况4. 推送异常失败的消息处理建议功能设计上,可以屏蔽对失败消息再进行操作,这样不需要再处理之前推送失败写入的脏数据,直接新增消息推送即可## 1.2 批量写入代码优化1. jdbc参数携带 `rewriteBatchedStatements=true` 在jdbc驱动上启动批量写入功能,如下```spring.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
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从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。By...
Mysql 数据库数据迁移至 EMR-Doris
本文为您演示通过 DataLeap 数据集成的方式,将 MySQL 数据库的数据,迁移至 E-MapReduce(EMR)- Doris 服务中。 1 前提条件已开通大数据开发治理套件 Dataleap,详见:服务购买。 子账号新建数据源时,需要有项目的管理... 2.3 网络连通性需保证数据订阅和 Dataleap 数据集成处于同一VPC中,同时需要将网络进行手动打通,具体操作可 申请工单,联系火山引擎团队处理。 3 注册数据源登录 DataLeap租户控制台 。 在 概览 界面,显示加入的项...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 ByteHouse云数仓版。详见创建 MySQL 实例和 开通ByteHouse云数仓版服务。 2 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标端 ByteHouse CDW 库需要提前在集群中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。创建 ByteHouse 数据库,详见数据库表及视图。 3 数据同步解决方案 3.1 数据源配置 3.1.1 MySQL数据源配置(源端) 在配置...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHo...
MySQL 8.0测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
