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mysql大数据量查询

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHo...

MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。By...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,... SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批数据提供高性能数据同步能力,[支持十种以...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。# 社区版 MaterializedMySQL 简介ClickHouse 社区版通过 DDL 语句在 ClickHouse 上创建一个 database,并将 MySQL 中的指定的一个 database 的全量数据迁移至 Cl... ByteHouse 提供两个系统表:system.materialize_mysql_status,system.materialize_mysql_log,分别记录了每个同步任务的状态,参数设置和运行日志。便于实时查看同步状态和排查异常问题。**出错后运维**当同步任务...

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mysql大数据量查询-优选内容

MySQL 联合查询分析
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 您可以在列表中进行以下操作: 全量同步:打开全量同步按钮,同步解决方案将创建全量离线任务和实时增量任务,进行历史全量数据和增量数据的同步。 查看字段信息:可以查看来源表 mysql_2_doris_cdc、目标同名表的字段...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增一体化同步,先将 MySQL量数据同步迁移,然后再实时同步增量数据至目标端 StarRocks 中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于已经通过其他方式将全量数据同步至 StarRocks,本文为您介绍如何创建一键实时同步至 StarRocks 任务。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下。详见新建项目。 已创建合适资源规格的独享数据集成资源组,并将其绑定...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...

mysql大数据量查询-相关内容

MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。By...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,... SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批数据提供高性能数据同步能力,[支持十种以...

关联 MySQL 数据

包括用户的访问数据、购买商品数据、支付方式、网络类型等等;而用户的注册信息及会员数据保存在数据库系统中,出于数据安全的考虑并不会打印到日志中。在日志分析场景中,事实表和维表可以互相关联,以原始数据流作为检索分析的基础,关联大的外部表来补充一些详细信息和属性。基于以上场景,日志服务检索分析引擎提供关联数据源功能,即支持日志主题和外部 MySQL 数据源联合查询分析。在日志服务中检索数据时,可以通过 SQL 的 JOIN ...

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MySQL CDC

MySQL CDC 连接器提供了从 MySQL 数据库读取全和增量数据的能力,仅用于做数据源表。 使用限制MySQL CDC 连接器暂时仅支持在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中使用。 支持 MySQL 版本为 5.6, 5.7, 8.x。 如果您需要... 该参数控制了 MySQL 中的 TIMESTAMP 类型如何转成 STRING 类型。 debezium.min.row. count.to.stream.result 否 1000 Integer 在快照操作期间,连接器将查询每个包含的表,以生成该表中所有行的读取事件。 该参...

使用SysBench测试MySQL应用性能

本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理。在web应用方面,MySQL在高负载的情况下对虚拟机的CPU算力、网络和存储等性能要求很高,经常被用作衡虚拟机整体性能的应用软件之一。 SysBench工具SysBench是一个模块化的、跨平台、开源的多线程基准测试工具,可以...

MySQL_to_LAS 离线整库

助力您将业务数据更高效、更便捷的同步至湖仓一体分析(LAS)中。本文为您介绍通过离线整库同步(一次性全周期性增量)实践方案,将源端 MySQL 数据,以一次性全量任务+周期性增量任务的方式,同步到 LAS 数据表中。 2 ... 您可以在列表中进行以下操作: 查看字段信息:可以查看来源表、目标表的字段名和其对应的字段类型等信息。 目标表选择:当自动映射的目标表不符合预期时,您可通过下拉选择的方式,选择符合要求的目标表。 说明 表建立...

大数据量、高并发业务优化教程|社区征文

博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户... jdbc参数携带 `rewriteBatchedStatements=true` 在jdbc驱动上启动批量写入功能,如下```spring.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf...

MySQL 如何整理表空间碎片

表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;# 如何查看表空间碎片1.使用 show table status 的命令进行查看:```sqlmysql> ...

MySQL 如何整理表空间碎片

表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;# 如何查看表空间碎片1.使用 show table status 的命令进行查看:```sqlmysql> show ...

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