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mysql写性能

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MySQL 如何整理表空间碎片

# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...

MySQL 如何整理表空间碎片

# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...

表设计之数据类型优化 | 社区征文

## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...

Mysql事务隔离机制

并对MySQL如何实现它们进行阐述。读未提交(Read uncommitted)是MySQL中最低的事务隔离级别。mysql在此隔离级别下主要是不会检测其他连接的更改,所有的新数据都可以直接读取,即使这条数据可能还在执行中,也可以读取出来。这种隔离级别最大的特点就是性能非常高,但是它却也给应用的正确性带来了威胁。读已提交(Read committed)是MySQL中比较常用的事务隔离级别,它可以有效的防止“脏读”,在这个隔离级别下,MySQL要求客户端必须...

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mysql写性能-优选内容

使用SysBench测试MySQL应用性能
本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理。在web应用方面,MySQL在高负载的情况下对虚拟机的CPU算力、网络和存储等性能要求很高,经常被用作衡量虚拟机整体性能的应用软件之一。 SysBench工具SysBench是一个模块化的、跨平台、开源的多线程基准测试工具,可以...
测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 版本下云数据库 veDB MySQL 版的只读、只写和读写性能测试结果。 只读性能规格代码 最大连接数 CPU 内存 表数量 单表数据量 线程数 QPS TPS vedb.mysql.x4.large 8000 4 核 16GiB 250 25000 256 204683.91 20468.39 vedb.mysql.x4.xlarge 16000 8 核 32GiB 250 25000 512 415016.47 41501.65 vedb.mysql.x4.2xlarge 32000 16 核 64GiB 250 25000 512 753576.38 75357.64 vedb.mysql.x4.4xlarge 64000 32 核...
测试方法
本文介绍云数据库 veDB MySQL性能测试所使用的测试方法。 测试步骤请根据实际信息,替换数据库、连接 IP 与用户密码。 1. 创建待测数据库 bash mysql -h XXX -P XXX -u XXX -p XXX -e 'create database sbtest'2. 修改实例参数 将 max_prepared_stmt_count 调整为最大值 1048576。 3. 使用 SysBench 测试云数据库 veDB MySQL 版一主一只读节点的只读性能 测试地址为默认终端的连接地址,该测试过程将持续 10 分钟。 bash sysben...
测试指标
本文介绍云数据库 MySQL性能测试所使用的测试指标。 只读 QPS(Query Per Second) :数据库只读时每秒执行的 SQL 数(仅包含 Select)。 读写 QPS:数据库读写时每秒执行的 SQL 数(包含 Insert、Select、Update)。

mysql写性能-相关内容

MySQL 5.7测试结果

本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...

MySQL 如何整理表空间碎片

# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...

MySQL 如何整理表空间碎片

# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...

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产品优势

本文介绍云数据库 veDB MySQL 版的产品优势。 开放生态veDB MySQL 100% 兼容 MySQL 开源关系型数据库引擎,代码/应用无需修改或只需少量修改。 强劲性能基于 MySQL 内核深度优化,同时采用物理复制、分布式共享存储,大幅提高综合性能。 实例包含一个主节点和最多 15 个只读节点,满足高并发场景对性能的要求,尤其适用于读多少的场景。 基于共享存储,能够分钟级扩容只读节点,一旦扩容完成,自动负载均衡,将压力分担到所有节点。 海量...

MySQL "双1" 参数详解

# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两个参数取值不同时,会影响数据库性能以及安全。|参数名称 |允许值 ||---|---||innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit |0, 1, 2 | |sync\_binlog |0,1, N |# sync_binlog- 0:binlog 不刷盘,依赖于操作系统的...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...

MySQL "双1" 参数详解

# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两个参数取值不同时,会影响数据库性能以及安全。| **参数名称** | **允许值** || --- | --- || innodb_flush_log_at_trx_commit | 0, 1, 2 || sync_binlog | 0,1, N |# sync_binlog* 0:binlog 不刷盘,依赖于操...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

[Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- ...

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