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mysql分表merge

MySQL分表merge技术是一种优化大型数据库性能的方法,它允许将数据分散到不同的表中,然后再将这些表合并成一个虚拟视图,从而提高查询和操作速度。

MySQL中,分表的概念是将表中的数据根据某种规则拆分到多个表中,例如按时间、地域、用户等条件进行拆分。这样做的好处是可以减轻单表数据量的压力,从而提高查询效率。

MySQL分表merge技术则是将多个分散在不同的表中的数据合并成一个虚拟视图,从而方便用户进行操作和查询。这些表有可能在同一台服务器上,也有可能分布在多个服务器上。在MySQL中,可以使用Federated引擎或者MySQL Cluster来实现这一功能。

下面是一个示例,假设我们有两个表:

employee_1:

id name salary
1 Tom 5000
2 Jack 6000
3 Mary 7000

employee_2:

id name salary
4 David 8000
5 Lily 9000
6 Rose 10000

现在我们想要将这两个表合并成一个虚拟表,以便我们可以方便地对其进行查询和操作。我们可以使用MySQL的Federated引擎来实现这一功能。首先,需要在本地服务器上创建一个Federated表employee_merge,该表将引用远程服务器上的表employee_1和employee_2,具体代码如下:

CREATE TABLE employee_merge ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(50), salary INT, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=FEDERATED CONNECTION='mysql://username:password@remotehost:3306/employeedb/employee_%s';

其中,remotehost为远程服务器的IP地址或主机名,employeedb是远程服务器中的数据库名,username和password分别为登录远程服务器的用户名和密码。

然后,我们就可以像对待任何其他本地表一样对该虚拟表进行查询和操作,例如:

SELECT

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mysql分表merge-优选内容

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或部分表重分布失败的场景; 因为直接插入本地表,或因为 Kafka 导入时上游 Partition 数量未按最佳实践配置,导致的数据不均匀的场景(不适用于 Sharding Key 设错,导致数据不均衡的场景); 不适用场景表不完整的场景:如果用户没有按照最佳实践建表(如部分表只在部分节点存在),则不会重分布这些数据; 特殊的数据类型:含 Bitmap64 类型的表,无法执行重分布; 特殊表引擎:MySQL,S3 等外表引擎,View,Merge,Join 等无数据存储的表引擎不支...
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采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列

在分库分表场景中,我们通常需要同时采集多个 MySQL 实例的 Binlog 数据。一个采集解决方案不建议配置采集太多的数据源,一般建议同时采集4个左右数据源是比较合适的。您也可以根据 MySQL 实例的 Binlog 产生速度进行采集数据源数量的调整。 3 操作步骤4.1 准备模拟数据 4.2 新建实时数据采集方案 4.3 新建数据实时分库分表同步 4.4 验证上下游数据同步 4 操作流程 4.1 准备模拟数据源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 ...

实时分库分表

2 方案简介 2.1 方案介绍实时同步解决方案目前支持以下两种方案: 方案类型 说明 实时分库分表方案概述 支持将 Schema 相同的多个实例中多个数据库下的多个分表,一键同步到目标端的一个表中。方案中会先创建离线同步任务,然后进行实时同步,适用于分库分表场景。 支持自动建目标表。 当前来源端支持 MySQL、VeDB、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、Mongo,目标端支持写入 Doris、StarRocks、LAS、Elasticsearch、ByteHouse 云数...

Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践

不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影...

产品动态

引擎 HaUniqueMergeTree 全面兼容 Alter 语法。 2.2~2.7版本号 发布时间 功能描述 2.7.2 2023/9 支持创建时选择3-5副本 2.7.1 2023/8 兼容了 MySQL 的客户端、常见函数 2.7.0 2023/7 正式支持水平扩容功能 支持开通基于对象存储的冷存储,节省用户费用(Beta) 支持可视化修改用户配置 2.6.0 2023/6 支持可视化修改系统配置 2.4.2 2023/5 On-prem 版支持完整的监控告警功能(邮件告警,飞书告警) 2.4.1 2023/4...

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