# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,大数据研发治理套件DataLeap数据集成更新CDC分库分表能力,可做到将多个实例的多个数据库的多个分表同步到目标端的一个表中,先离线同步,然后实时同步。适用于分库分表场景。同时,支持将 MySQL 同步到EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS,助力将最新的数据以最快且最低的带宽成本同步到目标库,辅助业务数据分析准确、提效 CDC(Change...
MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高... 又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既...
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影...
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配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据开发 临时查询支持“通用 - MySQL 数据库”查询通道; Serverless Flink SQL 任务支持创建快照,指定历史快照信息重启;支持 Session 集群调试能力; 临时查询 Serverless Flink SQL 实时任务运维 2 数据集成 实时分库分表、实时整库解决方案中新增 DataSail 内置缓存通道; 新增实时数据采集解决方案; 新增 DataSail 数据源配置; TOS 数据源支持离线...
MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优... 又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在 **跨机房** 的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeof...
MySQL、PostgreSQL就是典型的服务端成功例子,通过它们实现架构耦合,三个产品已经在世界上非常成熟。因为信创,我国的基础软件也有起跑线,openGauss基于PostgreSQL9.2.4基础上研发的,但是完全 消化了PostgreSQL9.2.4... 所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有一个**中间路由器**,通过它把请求错落有致分发到对应的数据库。分库分表下的每...
分库分表解决方案中的离线任务配置调度时,新增支持选择独享调度资源组;ByteHouse CE、Elasticsearch、全托管 StarRocks 目标表支持解决方案自动创建目标表结构。 实时采集方案新增支持 EMR Hive 为目标端。 数据集... 实时分库分表解决方案中,支持 MySQL2ByteHouse CDW 通道配置 DDL 策略、新增 Mongo 数据源实时分库分表解决方案通道; 实时数据采集方案新增支持 DataSail(内置 Topic)、Kafka、BMQ 读取,Kafka、BMQ 写入,目标表支持...
第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:- **系统弹性较差。** 首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个微服务构成,当微服务的数据量从早期的数十 GB 发展到之后的数十 TB,我们不得不需要花费大量时间拆解原先的库;其次,吞吐量弹性不如人意,互联网行业经常会有春晚、电商促销等活动,我们需要提前进行扩容以应...
第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:* **系统弹性较差。**首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个微服务构成,当微服务的数据量从早期的数十 GB 发展到之后的数十 TB,我们不得不需要花费大量时间拆解原先的库;其次,吞吐量弹性不如人意,互联网行业经常会有春晚、电商促销等活动,我们需要提前进行扩容以应对...