mysql性能如何
社区干货
MySQL 如何整理表空间碎片
从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;# 如何查看表空间碎片1.使用 show table status 的命令进行查看...
MySQL 如何整理表空间碎片
从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;# 如何查看表空间碎片1.使用 show table status 的命令进行查看:``...
Mysql事务隔离机制
并对MySQL如何实现它们进行阐述。读未提交(Read uncommitted)是MySQL中最低的事务隔离级别。mysql在此隔离级别下主要是不会检测其他连接的更改,所有的新数据都可以直接读取,即使这条数据可能还在执行中,也可以读取出来。这种隔离级别最大的特点就是性能非常高,但是它却也给应用的正确性带来了威胁。读已提交(Read committed)是MySQL中比较常用的事务隔离级别,它可以有效的防止“脏读”,在这个隔离级别下,MySQL要求客户端必须...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...
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Mysql事务隔离机制
并对MySQL如何实现它们进行阐述。读未提交(Read uncommitted)是MySQL中最低的事务隔离级别。mysql在此隔离级别下主要是不会检测其他连接的更改,所有的新数据都可以直接读取,即使这条数据可能还在执行中,也可以读取出来。这种隔离级别最大的特点就是性能非常高,但是它却也给应用的正确性带来了威胁。读已提交(Read committed)是MySQL中比较常用的事务隔离级别,它可以有效的防止“脏读”,在这个隔离级别下,MySQL要求客户端必须...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
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处理 MySQL 数据库慢 SQL 问题
在 MySQL 排障过程中,数据库 CPU 利用率高、响应时间长、IO 消耗高等性能指标异常,都有可能是慢 SQL 导致的。因此在 MySQL 数据库故障排查时,查看慢 SQL 是一种常见且有效的方法,慢 SQL 分析可以帮您快速定位数据库问题并提出相应的优化措施。本文介绍如何通过慢 SQL 分析功能处理 MySQL 数据库的慢 SQL 问题。 通过慢 SQL 分析排查 MySQL 故障慢 SQL 分析功能不仅可以帮助您快速查看实例或实例内只读节点慢 SQL 的发展趋势、统计...
同步至公网自建 MySQL
请参见预检查项(MySQL)。 注意事项当目标库使用的是高权限账号时,数据库传输服务 DTS 会自动在目标库中创建数据库。如果待同步的数据库名称不符合目标数据库的定义规范,您需要在同步任务前在目标库中创建数据库。 为保证数据同步的性能和同步任务的稳定性,云数据库 MySQL 版的 TRIGGER 和 EVENT 会在增量同步结束后才进行同步。 在库表结构初始化过程中,数据库传输服务 DTS 会将源数据库中的外键同步到目标数据库。 在全量初...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql
MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支... MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和内存访问速度的影响。相反,MongoDB的查询语句...
什么是云数据库 veDB MySQL 版
云数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 版既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/PZWe5x9cOqrhVCSxOBdVNA)- [Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个分布式表,**数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降...
