mysql性能瓶颈
社区干货
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
# 问题描述为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓慢,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优化... 不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性能问题的 SQL 语句并优化。# 解决方案经过上面的分析,我们了解到可能导致数据库查询变慢的情况,下面会给出对应的解决方案。## 资源利用率与工...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
# 问题描述为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓慢,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优... 不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性能问题的 SQL 语句并优化。# 解决方案经过上面的分析,我们了解到可能导致数据库查询变慢的情况,下面会给出对应的解决方案。## 资源利用率与...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺
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使用SysBench测试MySQL应用性能
本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理。在web应用方面,MySQL在高负载的情况下对虚拟机的CPU算力、网络和存储等性能要求很高,经常被用作衡量虚拟机整体性能的应用软件之一。 SysBench工具SysBench是一个模块化的、跨平台、开源的多线程基准测试工具,可以...
处理 MySQL 数据库慢 SQL 问题
在 MySQL 排障过程中,数据库 CPU 利用率高、响应时间长、IO 消耗高等性能指标异常,都有可能是慢 SQL 导致的。因此在 MySQL 数据库故障排查时,查看慢 SQL 是一种常见且有效的方法,慢 SQL 分析可以帮您快速定位数据库问题并提出相应的优化措施。本文介绍如何通过慢 SQL 分析功能处理 MySQL 数据库的慢 SQL 问题。 通过慢 SQL 分析排查 MySQL 故障慢 SQL 分析功能不仅可以帮助您快速查看实例或实例内只读节点慢 SQL 的发展趋势、统计...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
已经达到 MySQL 秒级千万级查询的性能瓶颈。 查询效率已无法满足需求,即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用体验。 之前技术团队做了很多包括索引优化、查询优化、缓存优化、表结构优化,但是单次对表更新列/新增修改索引的时间已经超过2天,优化成本也逐渐升高。 ### **/ 历史架构过薄,难以承接较复杂圈选...
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
已经达到 MySQL 秒级千万级查询的性能瓶颈。查询效率已无法满足需求,即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用体验。之前做了很多包括索引优化、查询优化、缓存优化、表结构优化,但是单次对表更新列/新增修改索引的时间已经超过2天,优化成本也逐渐升高。### 历史架构过薄,难以承接较复杂圈选能力从现状来看,当前圈层架构简单且为区分...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...
MySQL 8.0测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个分布式表,**数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
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# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
