mysql性能工具
社区干货
使用 mysql-sniffer 查看MySQL当前执行的语句
# 前言在某些特定的问题排查场景下,或者需要复现问题,我们可能需要开启general log 来查看 MySQL 实时运行的 SQL 语句,以此来缩小问题的范围。general log 会记录所有的SQL语句,无论语句是否正确执行或者是由于语法错误而终止执行。同时开启 general log 在实例负载比较大的情况下了能会对服务器性能产生影响,这里推荐一个好用的工具,它基于 MySQL 协议的抓包工具,实时抓取 MySQL Server 端的请求,并格式化输出。# 工具安装...
使用mysql-sniffer 查看MySQL当前执行的语句
# 前言在某些特定的问题排查场景下,或者需要复现问题,我们可能需要开启general log 来查看 MySQL 实时运行的 SQL 语句,以此来缩小问题的范围。general log 会记录所有的SQL语句,无论语句是否正确执行或者是由于语法错误而终止执行。同时开启 general log 在实例负载比较大的情况下了能会对服务器性能产生影响,这里推荐一个好用的工具,它基于 MySQL 协议的抓包工具,实时抓取 MySQL Server 端的请求,并格式化输出。# 工具安装##...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
特惠活动
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测试环境
本文介绍云数据库 veDB MySQL 版性能测试所使用的环境信息。 测试环境地域: 华东 2(上海) 可用区: 可用区 A 云服务器: 通用平衡增强型 g1ie 32C128G(规格代码:ecs.g1ie.8xlarge) 操作系统镜像: CentOS 7.6 64 位版本 MySQL 版本: MySQL 8.0 说明 由于压测工具需要安装额外的编译工具,建议 ECS 绑定弹性 IP。
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...
MySQL 8.0测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
MySQL 5.7测试结果
本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个分布式表,**数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
并具有相同的性能,因此可以根据实际情况选择合适的类型。MySQL 可以为整数类型指定宽度,例如 INT(11),对大多数应用这是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只是规定了 MySQL 的一些交互工具(例如 MySQL命令行客户端)用来显示字符的个数。对于存储和计算来说,INT(1)和 INT(20)是相同的。在选择上,遵循着更小的通常更好的原则,在业务许可的情况下,尽量选择位数小的。## 4. 实数类型实数是带有小数部分的数字。MySQL 既支持...
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
**数据恢复** :通过使用 mysqlbinlog 工具来恢复数据。### 1.2 binlog 数据格式binlog 日志有三种格式,分别为 STATMENT 、 ROW 和 MIXED。> 在 MySQL 5.7.7 之前,默认的格式是 STATEMENT , MySQL 5.7.7 之... 从而提高了性能; 缺点:在某些情况下会导致主从数据不一致,比如执行 sysdate() 、 slepp() 等 。- **MIXED**:基于 STATMENT 和 ROW 两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR),一般的复制使用 ...
