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mysql数据插入性能测试

MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一,它的插入性能往往是评估一个数据库性能的重要指标之一。本文将介绍如何通过测试来评估MySQL的数据插入性能。

  1. 数据库准备

在测试MySQL的插入性能之前,首先需要确保系统中已经安装了MySQL,并创建了需要测试的表。例如,我们可以通过以下代码创建一个名为“user”的表:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `email` varchar(64) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

此外,我们还需要准备测试数据,可以通过以下代码生成1000条测试数据:

INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `email`)
SELECT CONCAT('user', `number`), ROUND(RAND()*100), CONCAT('user', `number`, '@example.com')
FROM (SELECT @number := @number + 1 AS `number` FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t1, (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t2, (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t3, (SELECT @number := 0) t4) t5;
  1. SQL语句测试

最常见的测试方法是使用SQL语句插入数据,我们可以通过以下代码测试插入10000条数据所需的时间:

SET AUTOCOMMIT=0;
BEGIN;
SET @start = UNIX_TIMESTAMP();
INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `email`) VALUES ('user1', 18, 'user1@example.com');
...
INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `email`) VALUES ('user10000', 18, 'user10000@example.com');
SET @end = UNIX_TIMESTAMP();
COMMIT;
SELECT @end - @start;

可以通过在操作前后记录时间戳,计算插入操作的执行时间。需要注意的是,这种测试方法并不是很准确,因为每次插入的数据量不同,而数据库缓存机制也可能会影响性能测试结果。

  1. 批量插入测试

为了提高插入性能,我们

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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mysql数据插入性能测试-优选内容

测试方法
本文介绍云数据库 MySQL性能测试所使用的测试方法。 测试步骤请根据实际信息,替换数据库、连接 IP 与用户密码。 1.导入数据nohup sysbench --test=/usr/local/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --db-driver=mysql --mysql-db=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-port=XXX --mysql-host=XXX --oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 --num-threads=20 prepare2.压测数据sysbench...
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测试环境

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测试结果

本文介绍 MySQL 8.0 版本下云数据库 veDB MySQL 版的只读、只写和读写的性能测试结果。 只读性能规格代码 最大连接数 CPU 内存 表数量 单表数据量 线程数 QPS TPS vedb.mysql.x4.large 8000 4 核 16GiB 250 25000 256 204683.91 20468.39 vedb.mysql.x4.xlarge 16000 8 核 32GiB 250 25000 512 415016.47 41501.65 vedb.mysql.x4.2xlarge 32000 16 核 64GiB 250 25000 512 753576.38 75357.64 vedb.mysql.x4.4xlarge 64000 32 核...

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测试环境

本文介绍云数据库 veDB MySQL性能测试所使用的环境信息。 测试环境地域: 华东 2(上海) 可用区: 可用区 A 云服务器: 通用平衡增强型 g1ie 32C128G(规格代码:ecs.g1ie.8xlarge) 操作系统镜像: CentOS 7.6 64 位版本 MySQL 版本: MySQL 8.0 说明 由于压测工具需要安装额外的编译工具,建议 ECS 绑定弹性 IP。

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