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干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,...

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... Spark AQE会将A0的数据拆成N份,使用N个task去处理该partition,每个task只读取若干个MapTask的shuffle输出文件,如下图所示,A0-0只会读取 Stage0#MapTask0中属于A0的数据。这N个Task然后都读取B表partition 0的数据做...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,...

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spark输出到服务器-相关内容

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠的保证。Hive,Spark 等组件自身基于可重算的数据落盘机制,确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保...

火山引擎基于 Zeppelin 的 Flink/Spark 云原生实践

Server 的进程,在 K8s 环境上面拥有独立的 POD 和环境信息。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/22f8ae6f5e0a4dc2b4257ccad1446e07~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) # Apache Zeppelin 的云原生实践Apache Zeppelin 的云原生实践包含五个部分:- **Docker** **镜像优化**:开源 Zeppelin 包含了较多的解释器,在火山引擎的实践过程中,我们通过裁剪只包含 Flink 和 Spark 的部分,同时利用 Docker 镜...

基于 Zeppelin 的 Flink/Spark 云原生实践

文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路 火山引擎云原生计算研发工程师-王正**01** **Apache Zeppelin ... Server 和 Interpreter。Client 和 Server 通过 Restful 接口或 WebSocket 接口进行交互,Interpreter 解释器则是一个独立于 Zeppelin Server 的进程,在 K8s 环境上面拥有独立的 POD 和环境信息。![picture.im...

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配置 Spark 访问 CloudFS

Spark 服务使用 CloudFS。 前提条件开通大数据文件存储服务并创建文件存储实例,获取挂载点信息。具体操作,请参见开通大数据文件存储。 完成 E-MapReduce 中的集群创建。具体操作,请参见 E-MapReduce 集群创建。 准备一个测试文件。 步骤一:配置 CloudFS 服务说明 集群所有节点都要修改如下配置。 连接 E-MapReduce 集群,连接方式如下: 使用本地终端 ssh 连接集群节点管理 master 的公网 ip。 使用同区域下的云服务器实例连接集...

批式计算 Spark版-火山引擎

火山引擎 批式计算 Spark版是基于Apache Spark的全托管企业级大数据处理平台。批式计算 Spark版与火山引擎VKE/VCI相结合提供端到端租户安全隔离及Serverless极致弹性。满足大数据场景下数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求

StarRocks Spark Connector

StarRocks 支持通过 Spark 读取或写入数据。您可以使用 Spark Connector 连接 Spark 与 StarRocks 实现数据导入,其原理是在内存中对数据进行攒批,按批次使用 Stream Load 将数据导入 StarRocks。Spark Connector 支... .save()关于如何提交 Spark 任务可以参考 Spark 使用文档。 3 配置参数参数 必须 参数值 说明 starrocks.fe.jdbc.url 是 配置 FE 节点 MySQL 服务器地址,格式为 jdbc:mysql:// : 。 starrocks.fe.http.url 是 ...

喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测

**批式计算 Spark 版** **凭借出色的基础能力、优秀的性能和稳定性及安全能力,分别通过** **分布式** **流处理** **平台基础能力评测** **、** **分布式** **批处理** **平台基础能力评测** **。**... 提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的全托管流式计算引擎。在100%兼容开源 Flink 的前提下,对产品功能也进行了企业级增强。此外,流式计算 Flink 版 **支持云中立模式** ,支持公有云、混合云及多云部署,全面贴合...

揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService

> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f0c2b27c01b4458808ea23797be0084~tplv-... 2. 去掉了`FsHistoryProvider`的路径扫描逻辑;每次 UI 访问,根据 appid 和路径规则,直接去读取 UIMetaFile 解析。这使得 UIService 无需预加载所有文件元信息,不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩...

喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测

1月4日,在第五届“数据资产管理大会”上,中国信息通信研究院(中国信通院)公布了第十五批“可信大数据”产品能力评测结果。**火山引擎流式计算 Flink 版和火山引擎批式计算 Spark 版**凭借出色的基础能力、优秀的性... # 流式计算 Flink 版火山引擎流式计算 Flink 版依托于字节跳动在**业内最大规模实时计算集群实践**。火山引擎流式计算 Flink 版基于火山引擎容器服务(VKE/VCI),提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的全托管流式...

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