Spark使用SaveMode选项以追加或覆盖的方式写入数据。

在Spark中，可以使用SaveMode选项来指定写入数据时的模式，可以选择追加、覆盖、忽略或错误方式写入数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用SaveMode选项以追加或覆盖的方式写入数据：

import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Example")
  .master("local")
  .getOrCreate()

// 创建示例数据
val data = Seq(
  (1, "Alice"),
  (2, "Bob"),
  (3, "Charlie")
)
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name")

// 以追加的方式写入数据
df.write
  .mode(SaveMode.Append)
  .format("parquet")
  .save("/path/to/append/data")

// 以覆盖的方式写入数据
df.write
  .mode(SaveMode.Overwrite)
  .format("parquet")
  .save("/path/to/overwrite/data")

在上述代码中，首先创建了一个SparkSession，然后创建了一个示例数据DataFrame。然后，使用write方法将DataFrame写入到指定路径中，并指定了SaveMode选项。

• 使用SaveMode.Append选项时，如果目标路径已经存在，则会将数据追加到已有数据的末尾。
• 使用SaveMode.Overwrite选项时，如果目标路径已经存在，则会覆盖已有数据。

在这个示例中，数据以Parquet格式写入，你也可以根据需要选择其他格式（如CSV、JSON等）来写入数据。