Spark使用正则表达式替换列子字符串

在Spark中，可以使用regexp_replace函数来使用正则表达式替换字符串。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建一个示例数据集
val data = Seq(
  ("John", "john@example.com"),
  ("Mike", "mike@gmail.com"),
  ("Alice", "alice@example.com")
).toDF("name", "email")

// 使用正则表达式替换字符串
val newData = data.withColumn("new_email", regexp_replace(col("email"), "@.*$", "@example.com"))

// 显示结果
newData.show()

在上述代码中，首先导入org.apache.spark.sql.functions._包来使用Spark提供的函数。然后，创建一个示例数据集data，它包含name和email两个列。

接下来，使用regexp_replace函数来替换email列中的字符串。该函数接受三个参数：要替换的列、要匹配的正则表达式模式和要替换的字符串。在这个例子中，我们使用正则表达式@.*$来匹配@符号后面的所有字符，并将其替换为@example.com。

最后，将替换后的结果存储在新的列new_email中，并显示结果。

运行上述代码，输出结果如下：

+-----+----------------+----------------+
| name|           email|      new_email|
+-----+----------------+----------------+
| John|john@example.com|john@example.com|
| Mike| mike@gmail.com| mike@example.com|
|Alice|alice@example.com|alice@example.com|
+-----+----------------+----------------+

可以看到，email列中的字符串已经被替换为新的字符串。