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bp神经网络算法流程

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,... 智能决策支持系统和自动化流程的快速发展。在技术成长的道路上,我认识到持续不断地学习的重要性。随着技术的不断进步,只有不断地更新知识和技能,我们才能跟上时代的步伐。大数据分析、深度学习算法以及大模型训练...

大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文

# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/179ca2b...

使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文

本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。​   本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个... 最后通过我们训练的模型来判断一些图片的类别**(从网络上下载一些图片,判断它是猫是狗或是其他的类型【当然这个数据集只有10种类型,如上图所示的10种】)​   下面我们就来一步步的介绍!!!【代码我分流程分部...

多业务场景下的边缘云技术探索与实践

计算结构也提出了全新要求。新型业务如AR/VR、互动直播、影视动画、自动驾驶、云游戏、智能制造等应运而生,这些业务场景对超低时延和网络带宽流量有着强烈诉求。传统的集中式的云计算已难以满足海量终端互联以及... 详细介绍基于字节跳动数百Tbps级别CDN规模实践打造的多云CDN管理技术与平台。主要内容:1. 字节跳动业务对于多云CDN的需求2. 多云CDN平台的定位和演进3. 多云CDN的管理挑战4. 字节跳动多云CDN管理最佳...

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bp神经网络算法流程-优选内容

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
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学习课程
查询分析到全员协同共享的全流程,以数据门户、数字大屏、管理驾驶舱等可视化形态,助力业务用户实现智能洞察,让数据发挥价值。系列课程包含: 入门系列 包含《智能数据洞察 DataWind 入门|业务分析》《智能数据洞察 ... 搭配EMR/LAS等存储计算引擎,快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套中台及湖仓一体平台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。本课程包含: 产品介绍:整体通识介绍、基础概念讲解、核心应用场景、核...

bp神经网络算法流程-相关内容

官方模型概览

本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型名称 框架 类型 描述 口罩检测-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的佩戴口罩行为检测... ImageNet图像分类-01-MobileNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 MobileNet 卷积神经网络架构,在 ImageNet 数据集进行训练的图像分类模型,用于对输入的图像进行分类,识别出图像中的物体或场景,并将其分为不同的类...

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干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

计算的需求会越来越强烈。在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表。这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/463fcfbbbf8b42bbaccdaae5cdd77f30~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=DilzuboW%2Bd7e0cmKbtBDS37Bpjg%3D)...

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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏 **管理上** 的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOverCode Asia 峰会中深度参与并进行相关主题演讲,由 8 位同学围绕 4 个专题下的 6 个议题,分享 Apache 开源项目在字节跳动业务中的实践经验。此外,Apache Calcite PMC Mem... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=vMdLBOZIunO5nYhr0iRiY9%2BpgXw%3D) **主题演讲** * **开源贡献难吗?****李本超****字节跳动 Flink SQL 技术负责人** *...

集简云本周更新:诸葛io 、表单大师 、友盟、万里牛、天眼内容安全、文本翻译

将在线表单与业务流程、数据报表、团队权限深度整合,全方位提升企业办公效率。 官网:https://jsform.com/ ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld... 基于卓越的技术与算法能力,结合实时的全域数据资源,为互联网企业提供统计分析、运营及技术提效工具,同时为品牌主提供线上、线下数智化营销服务,助力业务持续增长。 官网:https://www.umeng.com/ ...

开放的AI基建,让AI普惠更进一步

构建在更底层的计算网络、存储等基础设施之上。 为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,... NVIDIA 建立了丰富的加速计算软件生态。数据中心因其具有强大的扩展能力,能够支撑起超大规模的计算任务,已经成为新的计算单元。人工智能的广泛应用成为最具变革性的驱动力,很多科学计算程序用神经网络进行模拟代替...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎...

火山引擎云原生存储加速实践

> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926071&x-signature=6qQ8spoxqx%2BN4bp94KbmzBOKnZY%3D)上图是当前业界常见的存储加速方案。- 第一个是对象存储+Alluxio,不足之处是 POSIX 的兼容性受限。POSIX 的兼容性主要...

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