bp神经网络算法改进代码
社区干货
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!总结而来,视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](http...
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大... 但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先...
活动报名|KCD 上海站:赏玉兰花开,畅聊云原生技术
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012429&x-signature=9rHN6jJnITJCXMQ4%2Fj9OsLbP%2BDM%3D) **赞助伙伴** 发起,由全球各国当地的 CNCF ⼤使、CNCF 员⼯ 以及 CNCF 会员单位联合组织。⽬前 KCD 正在全球各个国家活跃地组织进⾏中,KCD 聚集了来⾃云原⽣领域开源社区的最终用户、贡献者和技术专家,...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
将I输入网络进行一系列的矩阵运算。 ### 代码演示🧨🧨🧨 这部分会根据上述的理论过程结合代码加深各位的理解。此外,这部分我也会分步骤介绍,但会细化理论部分的步骤,这样大家...
官方模型概览
本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型名称 框架 类型 描述 口罩检测-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的佩戴口罩行为检测... ImageNet图像分类-01-MobileNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 MobileNet 卷积神经网络架构,在 ImageNet 数据集进行训练的图像分类模型,用于对输入的图像进行分类,识别出图像中的物体或场景,并将其分为不同的类...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubewharf)## 场景分... **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线混部场景中展现了独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOverCode Asia 峰会中深度参与并进行相关主题演讲,由 8 位同学围绕 4 个专题下的 6 个议题,分享 Apache 开源项目在字节跳动业务中的实践经验。此外,Apache Calcite PMC Mem... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=vMdLBOZIunO5nYhr0iRiY9%2BpgXw%3D) **主题演讲** * **开源贡献难吗?****李本超****字节跳动 Flink SQL 技术负责人** *...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
构建在更底层的计算网络、存储等基础设施之上。 为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,... 然后算法工程师在上面开发。内部实践发现,公司内部利用率最低的卡就是用来做开发机的卡,常年利用率非常低。因为开发机卡和大的调度卡不是同一个池子,利用率很难提升。 算法工程师肯定对复现别人的代码,或者把自己做...
社区容器服务发现及负载均衡
轻则网络层,重则内核层。另外,现在技术部对服务稳定性和可靠性也有更高的要求。在此背景下,*社区进行了 Dubbo-go 服务改造,退回到传统微服务架构*。Dubbo 这套架构比较简单,但简单的东西反而更可靠,并且性能也更好。Nacos 作为注册中心,应用集成侵入式框架,Provider 启动后将自己的容器 IP 上报至注册中心,Consumer 订阅获取 Provider IP 列表,在客户端通过轮询等算法实现负载均衡。看到这里,大家也许会察觉 K8S、Istio 和...
技术人 2023 年终总结,大模型对小城市程序猿的深远影响 |社区征文
后来的百亿级别的神经网络模型。明显从使用上感觉,从简单的机器性质回答,到后来的联想,幻想,关键词拓展,AI画图,AI创作等等,已经无所不能了。 # 大语言模型有哪些功能作为一个已经使用几个月大语言模型的中度... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926060&x-signature=dRcPf%2Ft8ca9BpFPxSPcLjNgXUmY%3D)自从有了AI,大语言模型,以后报错信息复制粘贴,基本上他总能输出最好的答案,甚至嫌弃累,可以让他直接帮我写代码也不是不行。...
