bp神经网络算法编程
社区干货
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
还算比较幸运,HR之后跟我介绍了一些公司的具体产品然后通知我第二天来试岗,如果通过了就正式入职。当时其实我没太开心,因为我还说比较担心试岗的,来不及担心,我就抓紧去了下一家面试。🔥第二家是一家小公司,可... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=2aaLu0K5lS9Wqyo7A%2FSzbpTXfY0%3D)真的很开心,嘎嘎玩,嘎嘎吃饭。PS:平时不太喜欢拍照,也不太能上镜,大家口下留情,hhh。🔥喜讯,拿到毕业证回来之后,顺利...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔... 第一阶段:编程语言学习 在IT届,最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序...
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。 - 直观上理解,机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机模拟人类的学习活动,获取知识和... **预测**:利用训练后的算法完成任务(根据学习的规律为未知数据进行分类和预测) 通过周志华老师西瓜书上面的描述为下图:
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人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然语言数据。如果将自然语言处理领域进行细分,那么它包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、文本摘要、阅读理解、知识图谱构建等领域。 近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。SmartOps随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、... 业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景- 全场景的...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
在过去的一年里,大模型技术在人工智能领域取得了巨大的进展和突破,成为业界瞩目的焦点。从优化的学习算法到激动人心的应用案例,从推动科研的新边界到开拓商业的新天地,大模型技术的跃进式发展,俨然成为推动行业革新、塑造未来商业竞争力的核心动力,为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。“乘骐骥以驰骋兮,来吾道夫先路”,转眼间,2023 年已接近尾声,在这里,从 2023 年的技术盘点中抽丝剥茧,领略一些至关重要的大模型技术架构...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由 **火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤** 任峰会专家团成员参与策划; **批式计算研发负责人-一新** 出品「云原生大数据计算引擎实践论坛」。本次峰会中,字节跳动将带来四大议题,分别涉及计算引擎实践、存储引擎实践、大数据 AI 一体化、云原生湖仓专场:,使用这个... 只是在卷积中的padding需要我们根据前后输入输出的尺寸进行计算,最后发现三步卷积padding都为2,这里给出pytorch官网的相关计算公式:
计算逻辑显示错误 2023年7月20日 V2.7.5 版本 广告投放新增橙子建站落地页AB实验组件 可视化编辑器3.0上线,详细查看:可视化编辑器 2023年7月14日 V2.7.4 版本 【新增】 广告实验上线监测能力 广告实验报告支持贝叶斯 2023年7月6日 V2.7.3 版本 【新增】 编程实验支持反转实验;详细可查看文档:反转实验 新版广告实验上线:广告实验新手引导 流程画布:支持选择任意几个节点看人数,增加统计口径; 【优化】 指标组列表支持按指标组...
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”逐渐成为了现实。在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用,也是当下的研究热点,这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏 **管理上** 的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不...
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
