bp神经网络算法实例
社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
bpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基... 比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的正面肖像,包含大姿势的图像相... 无论随机模型实例的形状、表情或姿势如何,渲染的图像对于鉴别器来说都必须显得真实。为了实现这一目标,纹理生成器学习生成具有与模型形状正确对应的特征的真实纹理。 生成对抗网络通常由卷积生成器模型和判别器...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏 **管理上** 的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 打算一共分为三篇来讲述,计划如下:- `第一篇:`介绍NLP领域的transformer,这是我们入门VIT的必经之路,我认为这也是最艰难的一步。当然我会尽可能从一个CV程序员的角度来帮助大家理解,也会秉持我写文章的宗旨——通...
特惠活动
bp神经网络算法实例-优选内容
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使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个...
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必须对数据 进行分析。因此其过程可以简述如下:- **建立模型**:设计计算机可以自动“学习”的算法- **训练**:用数据训练算法模型(算法从数据中分析规律)- **预测**:利用训练后的算法完成任务(根据学习的规律为未知数据进行分类和预测) 通过周志华老师西瓜书上面的描述为下图:上图是当前业界常见的存储加速方案。- 第一个是对象存储+Alluxio,不足之处是 POSIX 的兼容性受限。POSIX 的兼容性主要...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。两阶段的执行模式能够较为高效地支持目前许多常见的业务场景,例如各类大宽表单的查...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **【导读】** 本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带... 一旦任务实例失败,实时规则引擎会自动将参数回滚至上一个稳定版本。若连续失败多次,则暂停该任务的优化过程,直至任务恢复稳定运行。我们每周会对失败案例进行复盘分析,以持续优化和改进实时规则引擎的性能和准确性...
针对算法工程师的快速入门
利用其提供的 GPU & CPU 算力、数据存储和缓存加速方案、训练任务编排和调度等能力完成模型的高效迭代。 从 0 开始,在机器学习平台上完成从原始数据到模型训练的完整流程。 下文将以 CIFAR-10 数据集的图片分类任务为范例,演示机器学习平台的核心功能。 相关概念 AK / SK 对象存储 TOS 火山引擎镜像仓库 CR 机器学习平台镜像仓库 资源组 队列 开发机 自定义训练 volc 命令行工具 注册账号,并设置合适的权限 注册账号,并完成实名认...
DescribeListenerAttributes
返回参数字段 类型 示例值 描述 RequestId String 20210811152539010225146063030**** 请求ID。 ListenerId String lsn-2fek3rgsxhrsw5oxruwec**** 监听器的ID。 ListenerName String mylistener 监听器的名称。 CreateTime String 2021-08-11T16:37:37Z 监听器的创建时间。 UpdateTime String 2021-08-11T16:37:37Z 监听器的最近操作时间。 LoadBalancerId String clb-bp1o94dp5i6ea**** 监听器所属的负载均衡实例ID。 Status...
集简云本周更新:诸葛io 、表单大师 、友盟、万里牛、天眼内容安全、文本翻译
**应用示例****1. 抖音/快手+诸葛io+表单系统:** 每当社交媒体有粉丝关注时,诸葛io自动查询用户详情并同步到表单系统中,视为”潜在意向用户”,方便销售人员后续跟进**2. 微信公众号+诸葛io+数据库:** 每当有... 基于卓越的技术与算法能力,结合实时的全域数据资源,为互联网企业提供统计分析、运营及技术提效工具,同时为品牌主提供线上、线下数智化营销服务,助力业务持续增长。 官网:https://www.umeng.com/ ...
CreateListener
LoadBalancerId String 是 clb-bp1o94dp5i6ea**** 负载均衡实例的ID。您可以调用DescribeLoadBalancers接口获取负载均衡实例ID。 ListenerName String 否 mylistener 监听器的名称。 必须以字母、数字或中文开... 则该参数取值必须在CLB实例指定的端口范围内。 Scheduler String 否 wrr 监听器使用的调度算法。取值如下: wrr(默认值):加权轮询,权重值越高的后端服务器,被轮询到的次数(概率)越高。 wlc:加权最小连接数,在...
