hive数据仓库定义作用
社区干货
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就... 该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分析,并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。4. METAST...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
特惠活动
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配置 Hive 数据源
Hive 常用于存储结构化数据,其底层使用 HDFS 存储数据。全域数据集成(DataSail)提供了基于 HDFS 文件和基于 JDBC 两种方式的数据同步功能: 基于 HDFS 文件的数据同步(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive ... 可以参考下述文章:字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成_大数据_字节跳动技术团队_InfoQ精选文章 4 支持的字段类型Hive reader 和 Writer 会通过 HiveServer2 拿到目标 Hive 表的元信息,从而获取到各个字段的类...
Hive 集成
访问 Hive 数据有三种方式分别是 HiveServer2、Hive Client、HDFS。对于 HDFS 的访问权限控制可以参考 HDFS 配置章节,下面介绍 Ranger 对 Hive 数据的访问控制配置。 1 使用前提已创建 E-MapReduce(EMR)包含 Ranger 服务的集群,操作详见:创建集群。 Ranger UI 的登录界面操作,详见:Ranger 概述---Ranger Admin UI 访问。 2 启用 Ranger Hive Plugin集群详情 -> 服务列表 -> Ranger 服务详情 -> 服务概述页面,点击启用 Hive Plu...
配置Hive自定义规则
选择数据质量 > 数据监控 > 离线数据监控 > 监控对象,进入监控对象页面。 在页面右上角的项目下拉列表中,选择要管理的项目。 单击自定义规则页签,进入自定义规则管理页面。 单击 +新建规则按钮,进入新建自定义规则页面。 依次完成以下设置:设置规则参数,单击下一步按钮。 设置监控逻辑,单击下一步按钮。输入符合 Hive 语法规范的 SQL 语句。 单击解析SQL 按钮,自动填充字段监控逻辑。 可根据需要修改或增加 SQL 字段监控设置。 ...
数据存储
数据存储支持查看火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hive、湖仓一体分析服务 LAS 表存储资产明细情况,并提供公共规则及治理建议,可快速定位治理的主要侧重点,并提供治理操作/批量处理能力,协助治理负责人或治理实施者进行存... 对列表中展现的字段进行自定义展示设置。 3.4 治理操作单击列表中的操作列,您可进行以下操作: 说明 若 EMR 集群为安全模式接入时,以下所有治理操作,操作人需拥有相应治理表的权限,您可前往数据安全模块,申请相应的...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
当数据发生错误的时候,往往我们只需要局部调整某个步骤即可。数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。从定义上来看,数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据的时候能更...
管理 EMR Hive 表
库表管理提供对元数据的创建、编辑、鉴权归属的统一管理。本文为您介绍如何管理 EMR Hive 表。 1 前提条件已创建EMR Hive 数据库。相关操作说明可参见管理 EMR Hive 库。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概... 安全标签 数据安全平台推荐的标签,下拉可选已创建的安全标签,支持选择多个。管理安全标签的相关操作说明,请参见分类分级管理。 说明 仅选择安全模式集群时,才可设置该参数。 自定义标签 为字段设定的标签,支...
LAS Hive-sensor
1 概述任务执行前,如需要依赖上游 Hive 表某个或某几个分区数据就绪才可执行时,可将数据依赖转化成 Hive-Sensor 任务依赖。 2 注意事项当项目绑定引擎为 LAS 类型时,可见 LAS Hive-Sensor 任务。 Sensor 任务进行数... 数据来源:实时任务产出,由于 LAS 引擎暂未支持“Kafka->Hive“等流式 Dump 任务,因此该入口暂不开放。 自定义数据来源方式。 数据所属引擎:默认为任务创建时对应的 LAS 引擎及对应 default 实例; 数据库:选择需要...
hive 外表
ByteHouse 提供了多种方式来与外部系统集成,包括表引擎。像所有其他的表引擎一样,使用**CREATE TABLE或ALTER TABLE**查询语句来完成配置。然后从用户的角度来看,配置的集成看起来像查询一个正常的表,但对它的查询是代理给外部系统的。这种透明的查询是这种方法相对于其他集成方法的主要优势之一,比如外部字典或表函数,它们需要在每次使用时使用自定义查询方法。 要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv...
