hive数据仓库的特性是
社区干货
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器是目前使用最广泛的标准服务器。...
特惠活动
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Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
使用 Hive 访问 CloudFS 中的数据
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载。本文介绍如何配置 Hive 服务来访问 CloudFS 中的数据。 前提条件在使用 Hive 服务访问大数据文件存储服务 CloudFS 前,确保您已经完成以下准备工作: 开通大数据文件存储服务 CloudFS 并创建文件存储,获取挂载信息。详细操作请参考创建文件存储系统。 开通 E-MapReduce 服务并创建集群。详细操作请参考E-MapReduce 集群创建。 在配置 Hive 服务之前,请确认/u...
Hive
Catalog 是 Hive Catalog。其中流写的 Hive 表,需要设置表参数,参见流写的表级别参数。 参数 批读&写的作业级别参数参数 是否必选 默认值 数据类型 描述 table.exec.hive.fallback-mapred-reader 否 true Boolean 设置是否开启向量化读取的参数。当满足以下条件时,Flink 会自动对 Hive 表进行向量化读取: 格式:ORC 或者 Parquet。 没有复杂类型的列,比如 Hive 列类型:List、Map、Struct、Union。 该特性默认开启,如果要...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
管理 EMR Hive 库
库表管理提供对元数据的创建、编辑、鉴权归属的统一管理。本文为您介绍如何管理 EMR Hive 库。 1 约束限制用户仅可以查看和管理自己作为库负责人的数据库。 2 前提条件已创建采集器,并将 EMR Hive 集群的元数据采集到数据地图。相关操作说明可参见元数据采集。 3 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 > 我的库表 > DB管理,进入 DB管理页面。 单击 EMR Hive 页签,进入 EMR Hive 页面。 可执行以下操作:单击新建EM...
配置 Hive 数据源
Hive 常用于存储结构化数据,其底层使用 HDFS 存储数据。全域数据集成(DataSail)提供了基于 HDFS 文件和基于 JDBC 两种方式的数据同步功能: 基于 HDFS 文件的数据同步(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive Metastore Service)获取到指定 Hive 表的底层存储路径,然后直接读写底层 HDFS 文件,最后再将元信息同步至 HMS。 基于 JDBC 的数据同步(仅支持 Hive 读):Hive reader 通过 JDBC 客户端连接 HiveServer2 服务进行数据读...
管理 EMR Hive 库
本文为您介绍如何查看并管理 EMR Hive 库的数据详情。 1 前提条件在搜索前,需要在数据地图 > 元数据采集页面新建采集器,将集群的元数据采集到数据地图。相关操作说明可参见元数据采集。 2 查看数据详情登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 > 数据检索,进入数据检索页面。 搜索数据后,进入数据详情页面。 可以查看数据详情,并进行数据管理。位于页面顶部的各摘要信息可以查看库名、数据类型等。 可以查看点赞数、收藏人数...
Hive 中操作 Iceberg 数据
Hive 支持通过内表或外表的方式访问 Iceberg 数据。本文通过示例为您介绍如何使用 E-MapReduce(EMR)上的 Hive 访问 Iceberg 数据。 1 前提条件适合 EMR 1.2.0以后的版本(包括EMR 1.2.0) 已创建 EMR 集群,且安装有 Iceberg 组件。有两种方式可以安装 Iceberg 组件: 在创建 EMR 集群时,选择 Icerberg 作为可选组件,详见:创建集群。 对已安装 EMR 集群,参考 服务管理章节 添加 Iceberg 服务 对于插入数据操作,要求 Hive 的执行引...
Hive数据连接
1. 产品概述 支持Hive数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的IP地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 Hive 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 1)共有两种鉴权方式:用户名和密码,kerberos若...
