hive数据仓库的增删改操作
社区干货
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就... 该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查,以及基于查询谓词修建分区;**步骤5**:编译器生成的计划是分阶段的DAG,每个阶段要么是 map/reduce 作业,要么是一个元数据或者HDFS上的操作。将生成的计划发给 DRIVER...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDB... (本图来自于 Hive 官网),** Hive 提供 JDBC 接口实现支持以编程形式进行交互,同时业内几乎所有 SQL Client、开源或商业 BI 工具都支持通过标准 JDBC 的方式连接 Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 方便地对数据进行过滤和聚合(汇总、均值、最大、最小等)操作,而且非常符合业务分析直觉。业务是多变的,模型的设计必须能够经受住业务多变的需求。在实际设计中,可以通过添加新维度或者向维度表中加入维度属性来满...
特惠活动
hive数据仓库的增删改操作-优选内容
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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 方便地对数据进行过滤和聚合(汇总、均值、最大、最小等)操作,而且非常符合业务分析直觉。业务是多变的,模型的设计必须能够经受住业务多变的需求。在实际设计中,可以通过添加新维度或者向维度表中加入维度属性来满...
功能发布记录
开放Managed Hive文件路径 。 2023 年 7 月 13 日 v 1.7.1 提供 Hadoop HDFS/Hive 迁移工具,Hive 内部表类型,无缝迁移。 2023 年 5 月 16 日 v 1.7.0 支持数据冷热分层(廉价冷存储)、支持数据脱敏、支持查询血缘。 2023 年 2 月 23 日 v 1.6.0 支持队列定时扩缩容,支持内部表 UI 增删字段,支持自动构建物化视图,数据加密。 2022 年 11 月 08 日 v 1.5.0 支持 TTL 自动管理及删除数据,支持物化视图,支持队列权限审批流。 2022 年 ...
高阶使用
火山引擎 E-MapReduce(EMR)支持通过 Spark、Flink 、 Hive 、Presto和Trino 等引擎对 Hudi 表进行读写操作。创建EMR集群,并安装Hudi服务后,EMR已经默认将Hudi相关依赖集成到Flink、Spark、Hive、Trino、Presto开源... 接着您就可以使用 Hudi 的特性对其中的数据进行增删改查操作。您可以参考 Hudi 使用说明中的语法,详见使用说明 。 2 Hudi-Presto 集成2.1 集成配置EMR Presto 已与 Hudi 深度集成,所以您无需进行额外的配置,即可查...
概述
Hive 是一款基于 Hadoop 的数据仓库架构,可以通过 HiveQL(类 SQL 语言)对分布式存储中的大型数据集进行提取、转化和加载(ETL)操作,以及元数据管理。关于Hive的的更多的介绍,可以参考Apache Hive官网。 1 Hive 组件说明基本组件介绍如下: 名称 说明 Hive Client Hive Client 是 Hive 客户端,提供 Beeline、JDBC 应用所需的驱动包,通过该客户端可以向 HiveServer2 提交SQL作业。 Hive MetaStore Hive MetaStore 是 Hive 元数据管理...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式...
2024年03月
权限增删改查操作将上报至审计日志,管理员可在操作日志中回溯历史权限变更的所有记录,保证数据安全性。 优化 在通道配置与管理方面,本次优化了多项能力,主要包括: 外置Hive通道配置: 新增了外置Hive通道的应用配置。 通道复制功能: 第三方通道支持复制操作,简化通道设置流程。 创建通道增加示例: 在创建第三方通道时,新增示例说明,如“OSS地址:请输入OSS地址,例如oss.example.com”,以帮助用户更准确地完成配置。 下线变更...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... Hive提供JDBC接口实现支持以编程形式进行交互,同时业内几乎所有SQL Client、开源或商业BI工具都支持通过标准JDBC的方式连接Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库,权限系统,数据由本系统产生,数据量不是很大,但是数据增删改较多; **2、** 另一种是统计分析类型,数据不由本系统产生,来自医... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
//操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JD...
