MongoDB插入包含嵌套数组的数据时速度较慢。

在MongoDB中，插入包含嵌套数组的数据可能会导致速度较慢的问题。这是因为MongoDB需要将嵌套数组展平为扁平的文档结构，并将每个元素逐个插入到集合中。

为了解决这个问题，可以考虑使用批量插入的方法，将多个嵌套数组的元素一次性插入到集合中。以下是使用Python语言的pymongo库进行批量插入的示例代码：

from pymongo import MongoClient

# 创建MongoDB的连接
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 嵌套数组数据
data = [
    {
        'name': 'Alice',
        'age': 25,
        'hobbies': ['reading', 'painting']
    },
    {
        'name': 'Bob',
        'age': 30,
        'hobbies': ['running', 'cooking']
    },
    {
        'name': 'Charlie',
        'age': 35,
        'hobbies': ['swimming', 'photography']
    }
]

# 批量插入数据
collection.insert_many(data)

以上代码中，data是包含嵌套数组的数据列表。insert_many()方法将整个列表作为参数，一次性插入到集合中，从而提高插入速度。

另外，如果你的数据量非常大，可以考虑使用bulk_write()方法进行批量写入操作，该方法可以在一次调用中执行多个插入操作。以下是使用bulk_write()方法进行批量插入的示例代码：

from pymongo import MongoClient
from pymongo import InsertOne

# 创建MongoDB的连接
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 嵌套数组数据
data = [
    {
        'name': 'Alice',
        'age': 25,
        'hobbies': ['reading', 'painting']
    },
    {
        'name': 'Bob',
        'age': 30,
        'hobbies': ['running', 'cooking']
    },
    {
        'name': 'Charlie',
        'age': 35,
        'hobbies': ['swimming', 'photography']
    }
]

# 构建插入操作列表
operations = [InsertOne(doc) for doc in data]

# 批量插入数据
collection.bulk_write(operations)

以上代码中，通过循环遍历data列表，构建了一个插入操作的列表operations，然后使用bulk_write()方法一次性执行多个插入操作。

通过使用批量插入的方法，可以显著提高插入包含嵌套数组的数据的速度。