B+树相对于跳表的优势有哪些？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构**何为逻辑结构和... ### 跳表上面我们可以观察到,链表如果搜索,是很麻烦的,如果这个节点在最后,需要遍历所有的节点,才能找到,查找效率实在太低,有没有什么好的办法呢?办法总比问题多,但是想要绝对的”`多快好省`“是不存在的,有...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
b%2FFMIxDqQ%3D) 抖音、今日头条,是字节跳动旗下最受用户欢迎的两款产品,也是字节跳动的门面。而在这背后,是众多技术团队在支撑,流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话... Samza 等相对较为早期的流式技术栈。因此,团队不仅要对客户进行技术培训和技术支持,还要帮助技术支持人员理解客户的作业逻辑,以更好地服务其业务。这意味着,流式计算团队面临的是新的场景与挑战,有时甚至要从...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
使用beeline连接beeline -u "jdbc:hive2://localhost:30001/;auth=noSasl" -n hive -p hivespark web ui本地访问http://localhost:30002/jobs/```我这里是一个executor,大家可以基于kubectl edit deploy去修改executor相关的配置。## 优势与不足基于上面这种方式部署spark-thrift-server整体比较简单,并且在K8S的管理下,可以快速扩展executor pod的个数和内存,对运维来说会相对简单。但是在使用过程中也遇到了一些问题...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
beat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高... 相对于从索引集群先查询后消费的模式,直接从存储集群消费性能更高,有效提升数据流动性。 数据不需要搜索后消费,因为存储集群里有全量数据,支持批量消费接口,从存储集群消费可以解决查询后消费的性能问题,提升数据流...
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B+树相对于跳表的优势有哪些？-优选内容
B+树相对于跳表的优势有哪些？-相关内容
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 ConfigMap、Secret 等,它本身也有配置能力,但是比较弱。Kubernetes 的优势在于它的组件和整个系统之间的交融度比较... 定义其对应的 Label 即可。我认为服务发现是 Kubernetes 的一个很大的优点。### Auto Scaling & Self HealingAuto Scaling 和 Self Healing 是 Spring Cloud 不具备的。在 Spring Cloud 里,Eureka 会做一些健康...
云原生之旅:一年的变革、成长与启示|社区征文
更灵活的边缘环境:Kubernetes on Edge是一个越来越火热的话题。事实上,边缘环境相对于云环境对于资源的利用效率、扩展性、灵活性、稳定性和跨平台有着更高的要求。而这些需求恰恰都是Kubernetes可以提供的;首当其冲... 等价于将繁重的运维工作转移给了云平台供应商, 但这也得益于云计算的基础设施更加廉价。详细来说一下个人认为的以下三个优势:ES 的索引和数据存在一起,我们在设计过程发现索引和原始数据分离会更优,主要表现在:- 提升数据流动性:存储集群支持批量消费接口,消费数据不经过索引集群。相对于从...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量分布式节点以及丰富的业务场景,通过核心节点间的专线覆盖,可以给用户带来更好的体验。在扩展性方面,由于中心云 Region 规模大,所以扩展成本很高,建设周期也非常长。而边缘节点相对比较灵活,可以根据不同业务诉求建设边缘节点,通过网络协同海量分布式节点,快速满足业务发展的需求。 上图是当前业界常见的存储加速方案。- 第一个是对象存储+Alluxio,不足之处是 POSIX 的兼容性受限。POSIX 的兼容性主要受限于对象存储本身的能力,没有办法支持原子目录的 Rename、目录删除以及随机写、覆盖写、追加写等功能。优势在于整体的成本相对还是比较廉价的,因为是基于对象存储,且 Alluxio 本身是一个透明的数据格式,在对象存储...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验,总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将... 具有以下优势:* Plugin 和 Manager 可以通过本地函数调用或远程 gRPC 协议通信,方便灵活启停插件。* 可以在 Manager 中方便地支持一些针对驱逐的治理操作,比如过滤、限流、排序、审计等。* 支持对插件进行 Dr...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
字节跳动 Web Infra - Web Solutions 团队 感谢字节跳动开源法务 @孙振华 提供的专业指导和修改意见。 本文仅供开发者探讨,不构成任何法律意见。如有需求请咨询公司法务或者律师。 开源许可证是开源软... 同时又因为无需开源这部分的修改代码而获得相对于社区和竞争对手的商业优势。最终可能导致用户纷纷付费使用闭源的数据库服务而不再使用和贡献最初的 MySQL 项目,而这是与 FSF 的自由软件运动的初衷相违背的。 ...
基于ClickHouse的复杂查询实现与优化|社区征文
bpfcp/06f7df07a95544098840c17ea42e2e6b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)两阶段的执行模式能够较为高效地支持目前许多常见的业务场景,例如各类大宽表单的查询,这也是ClickHouse最擅长的场景。ClickHouse的优点是简单、... (https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1c776ae2398c4435b2e3f50cc95d29d4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**首先,当Coordinator接受复杂的查询以后,** 它会在当前的语法树的基础上,根据节点类型和数据分...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
相对在没优化器的情况下手动改写的 SQL ,性能提升 6 倍以上。在内部的一些业务场景中性能也有近 10 倍的提升。查询优化器具备以下方面的能力:- **RBO:** 支持列裁剪、分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓... **特性结合**:自研 Hudi Metastore Server 融合了 HMS 和 Hudi MetaData 管理的优势,LAS 表不仅可以提供基于 Hudi 的高效更新、删除、增量消费能力,也具备 Hive 表的元数据获取及分区 TTL 清理能力。- **高...
