Hadoop: 诊断长时间运行的作业

要诊断长时间运行的Hadoop作业，可以使用以下方法：

1. 使用Hadoop Job History Server：

Hadoop Job History Server会记录每个作业的详细信息，包括作业的进度、计数器和日志。您可以通过以下步骤来访问和分析作业的历史记录：

• 启动Hadoop Job History Server：在Hadoop集群中的任何一个节点上，使用以下命令启动Job History Server：

$ mapred --daemon start historyserver

• 访问Job History Server：在浏览器中输入Job History Server的URL，例如：http://<jobhistory_server>:19888/jobhistory

• 查找长时间运行的作业：在Job History Server的界面上，可以找到在集群上执行的所有作业的列表。通过分析作业的进度、计数器和日志，可以确定作业的瓶颈和问题。

2. 使用Hadoop命令行工具：

Hadoop提供了一些命令行工具，可以用来监控和调试作业。其中一些命令行工具包括：

• Hadoop Job -status <job_id>：用于获取作业的当前状态和进度。

• Hadoop Job -counter <job_id> <counter_group> <counter_name>：用于获取作业的计数器信息，可以用来检查作业的某些方面是否存在问题。

• Hadoop Job -history <job_id>：用于获取作业的历史记录，包括作业的配置、计数器和日志。

3. 使用日志分析工具：

Hadoop作业的日志记录了作业的执行过程和可能的错误信息。您可以使用日志分析工具来分析作业日志，以确定作业的瓶颈和问题。一些流行的日志分析工具包括：

• Apache Log4j：Hadoop使用Log4j作为其日志框架。可以使用Log4j的配置文件来指定日志的格式和级别。

• Apache Hadoop Log Analyzer：这是一个基于Web的工具，可以帮助您分析Hadoop作业的日志。它提供了各种过滤和搜索选项，以帮助您查找作业的问题。

以上是一些常用的方法来诊断长时间运行的Hadoop作业。通过使用这些方法，您可以更好地理解作业的执行过程，并找出潜在的问题和改进的机会。