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Hadoop:java.lang.ClassNotFoundException:map-reduce

这个问题通常出现在使用Hadoop时,因为缺少相关类库导致程序无法找到map-reduce类。解决方法是要确保hadoop相关的jar包已经加入到了classpath中。下面是一些可能的代码示例:

  1. hadoop命令行中执行job时,加上libjars参数:

hadoop jar xxx.jar com.example.MainClass -libjars mylib.jar

  1. 在代码中使用DistributedCache来添加jar包:

DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("mylib.jar"), conf);

  1. 使用Maven构建项目时,加入hadoop相关的依赖:

<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-core</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency>

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Hadoop:java.lang.ClassNotFoundException:map-reduce -优选内容

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常见问题
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使用说明

1 概述MapReduce 是用于并行处理大数据集的软件框架。用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(归纳)”,及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借鉴的,还有从矢量编程语言借来的特性。更... 执行以下 hadoop jar 提交命令: javascript /usr/lib/emr/current/hadoop/bin/hadoop jar /usr/lib/emr/current/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar pi 16 100000//提交 jar 包,参...

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