# 背景 ## **HDFS** **简介** HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项: - 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模
# **背景** ## **现状** HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”
**01** **背景** **现状** ### HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务
![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce676f5c4815488a93d9839d267d029c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222063&x-signature=sWWc1Xs7kKy1LLHazq22xiWU4xM%3D) 本文节选自 InfoQ 出品的《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技��
**01** **背景** **现状** ### HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务
这个引擎提供了与 Apache Hadoop 生态系统的集成,允许通过 ByteHouse / ClickHouse 管理 HDFS 上的数据。这个引擎类似于 文件 和 URL 引擎,但提供了 Hadoop 的特定功能。 用法SQL ENGINE = HDFS(URI, format)URI 参数是 HDFS 中整个文件的 URI。 format 参数指定一种可用的文件格式。 执行 SELECT 查询时,格式必须支持输入,以��
本文为您介绍如何配置EMR Serverless StarRocks实例,以查询Hadoop高可用集群中的数据。 1 前提条件已创建包含了HDFS服务,并且开启了服务高可用的集群,详情请参见创建集群。 已创建EMR Serverless StarRocks实例,详情请参加创建实例。 2 操作步骤进入EMR Serverless StarRocks实例配置页面。a. 登录EMR Serverless控制台�
1 控制小文件个数背景:HDFS NameNode 将所有文件元数据加载在内存中,在集群磁盘容量一定的情况下,如果小文件个数过多,则会造成 NameNode 的内存容量瓶颈。 建议:尽量控制小文件的个数。对于存量的小文件,建议合并为大文件。 2 配置回收站机制背景:在 HDFS 中,删除的文件将被移动到回收站(tr
本文汇总了 HDFS 使用时的常见问题。 NameNode服务重启时特别慢。现象描述:在整体运行正常的HDFS集群中,重启了NameNode服务,发现NameNode重启时间特别久(大于10分钟),一直处于加载FsImage和EditsLog文件中,在此期间NameNode一直是“safeMode on ”状态。 原因剖析:因为NameNode启动过程中加载FsImage和EditsLog会消耗较多的内存,且NameNode只有加载完最新的FsImage和之后所有的EditLog文件之后,才会离开安全模式。 解决方案:建...
HDFS 集群客户端连接数 个 HDFS 集群文件数 个 HDFS Snapshots 个 HDFS 坏盘总数 个 HDFS-NameNode标题 监控指标名称 单位 数据流量 NameNode 接收数据速率 Bytes/s NameNode 发送数据速率 Bytes/s QPS NameNode RPC 调用速率 次/s 请求处理延迟 RPC 平均延迟时间 ms RPC 请求平均处理时间 ms 验证和授权 RPC 认证失败次数 次 RPC 认证成功次数 次 RPC 授权失败次数 次 RPC 授权成功次数 次 当前连接数 当前连接数量 个 RPC 队列...
1 snapshot使用HDFS 快照是文件系统的只读时间点副本。可以对文件系统的子树或整个文件系统进行快照。 快照的一些常见用例是数据备份,防止用户错误和灾难恢复。快照不是数据的简单拷贝,只做差异的复制,因此快照的生成往往非常的迅速。并且创建快照时,block 块并不会被拷贝。快照文件中只记录
本文为您介绍E-MapReduce中常用文件的路径。您可以登录Master节点查看常用文件的安装路径。 1 大数据组件目录软件安装目录在/usr/lib/emr/current/xxx下,例如: Hadoop:/usr/lib/emr/current/hadoop Spark :/usr/lib/emr/current/spark Hive:/usr/lib/emr/current/hive Flink:/usr/lib/emr/current/flink Flume:/usr/lib/emr/current/flume 您也可以通
本手册适用于从 IDC 或者本地机房的 Hadoop/CDH 集群,直接将 HDFS 拷贝数据到 LAS 上。数据传输到 LASFS 后,可以进一步进行外表创建,进行后续数据分析工作。 要使用该手册进行实际的数据迁移,需满足如下条件。 1. ... 使用任务模版迁移 下述模版可将 HDFS 文件上传至 LASFS 的对应填入路径中。 bash hadoop distcp Yarn 队列名 -Dmapreduce.job.queuename=${QUEUE} \ 必须是主账号 AK -D...