和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而... (https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2246578801234d73bbcb58b209ca8854~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## l **磁盘I/O优化**:CPU的缓存、内存和磁盘之间的访问速度逐级数量级递减,当CPU计算所需要...
为大家对比一下 Stateful 模式和 Stateless 模式,它们两个之间有什么典型的差异点?![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/89a4293a87ab416cb5459b1caa4e9f48~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222036&x-signature=71Mq8WaAPeBo%2BIdomHW%2FTFB7hwo%3D)**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通...
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十...
一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原生系统相比 Hadoop 系统,具备以下能力:* 强制的容器化能力:可以屏蔽大数据作业的运... 有利于业务的统一表达和处理;* **Arcee** **实现了作业异常处理**:Arcee Operator 可以实时监控所有作业状态,处理作业异常,持续保障作业正常运行;比如因为节点磁盘故障而导致 AM 运行异常,Arcee 检测到后在其...
> 火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。> 本文... 磁盘不够也需要扩容,只要满足一个条件,就必须要扩容。- **第二,弹性能力差,** 因为每个节点都绑定了数据,一旦扩容就需要做数据的迁移。而一旦涉及到数据的迁移,时间相对来会比较长。而在联邦查询的场景下,因为它...
6.获取当前用户的快照目录列表 hdfs lsSnapshottableDir7.比较两个快照之间的差异 hdfs snapshotDiff example:hdfs dfs -createSnapshot /test snapshot1hdfs dfs -createSnapshot /test snapshot2hdfs snapshotDiff /test snapshot1 snapshot2关于hdfs快照更多的详细介绍,请参见Apache Hadoop社区文档。 2 Balance工具的使用在 Hadoop 集群中,常会出现各个 DataNode 节点磁盘空间使用率分布不均衡的情况,为了平衡空间的占用率,我...
便于用户了解组件及其对应的资源对象列表之间的关系与运行状态。 华北 2 (北京) 2024-05-13 安装组件 华南 1 (广州) 2024-05-13 华东 2 (上海) 2024-05-14 scheduler-plugin 组件支持配置节点亲和性权重 scheduler... AIOps 套件支持容器网络资源 Ingress 的故障诊断,支持检查集群 Ingress 资源可用性、Ingress 相关组件启动参数配置、Ingress Service 运行情况以及负载均衡器等运行状态等。提升了集群容器网络资源诊断能力。 华北...
sortByKey 和 Repartition 的操作都会使用到 Shuffle。所以在大规模的 Spark 集群内,Spark Shuffle 经常会成为性能及稳定性的瓶颈;Shuffle 的计算也会涉及到频繁的磁盘和网络 IO 操作,解决办法是需要把所有节点的数... Spark 作业与其他大数据生态开始了从Yarn Gödel 的迁移。Gödel 是字节跳动基于 Kubernetes 自研的调度器, 迁移时也提供了 Hadoop 上云的迁移方案——Yodel(Yarn on Gödel),是一个完全兼容 Hadoop Yarn 的协议,目...
一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原生系统相比 Hadoop 系统,具备以下能力:- 强制的容器化能力:可以屏蔽大数据作业的运... **Arcee** **实现了作业异常处理**:Arcee Operator 可以实时监控所有作业状态,处理作业异常,持续保障作业正常运行;比如因为节点磁盘故障而导致 AM 运行异常,Arcee 检测到后在其他节点重新启动 AM,并接管之前启...
火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。本文来源... 磁盘不够也需要扩容,只要满足一个条件,就必须要扩容。- **第二,弹性能力差,** 因为每个节点都绑定了数据,一旦扩容就需要做数据的迁移。而一旦涉及到数据的迁移,时间相对来会比较长。而在联邦查询的场景下,因为它...
随着云计算和边缘结合,出现了边缘计算概念,在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。 郭少巍表示:**首先,边缘计算是对云计算最有力的补充,两者互相补充而非简单的替... 客户在边缘节点的需求也比较多,客户需要在边缘提供云主机/容器/裸金属等各种资源类型。此外,在网络层面客户希望我们提供VPC、PIP、EIP等能力,在存储层面客户希望我们提供云盘、本地盘、文件存储、对象存储等能力。...
初识负载均衡(LB)负载均衡(Load Balancer,简称 LB)是指把客户端访问的流量通过负载均衡器,然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发,最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给... 这块依赖于我们提供的一些操作步骤和子命令,然后结合 ansible 来封装实现 * 负载均衡器的扩缩容,部署完了之后,后续还可能有扩缩容需求,比如国庆期间、春节期间、大促期间,这是需要提前扩容的,那么怎么能够快速...
单台机器无法负载大规模数据集; **2、** 单台机器IO读写请求,成为海量数据存储时高并发-大规模请求的瓶颈; **3、** 随着时间的推移,数据规模越来越庞大-加并发MPP架构,数据存储横向水平扩展,存储服务增... (https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a6c2e0586d0a4db8949b2562618dd57c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) **Impala:** 开源,基于HDFS/HBase的MPP SQL引擎,拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类...