四元数是一种用来表示空间旋转的数学工具。它可以方便地组合多个旋转操作,并且在旋转过程中不会出现万向节锁现象。
以下是一个示例代码,展示了如何使用四元数来表示和组合旋转操作,并进行坐标系的变换。
import numpy as np
# 定义四元数类
class Quaternion:
def __init__(self, w, x, y, z):
self.w = w
self.x = x
self.y = y
self.z = z
# 四元数乘法
def __mul__(self, other):
w = self.w * other.w - self.x * other.x - self.y * other.y - self.z * other.z
x = self.w * other.x + self.x * other.w + self.y * other.z - self.z * other.y
y = self.w * other.y - self.x * other.z + self.y * other.w + self.z * other.x
z = self.w * other.z + self.x * other.y - self.y * other.x + self.z * other.w
return Quaternion(w, x, y, z)
# 将四元数转换为旋转矩阵
def to_rotation_matrix(self):
r = np.zeros((3, 3))
r[0, 0] = 1 - 2 * (self.y**2 + self.z**2)
r[0, 1] = 2 * (self.x * self.y - self.w * self.z)
r[0, 2] = 2 * (self.x * self.z + self.w * self.y)
r[1, 0] = 2 * (self.x * self.y + self.w * self.z)
r[1, 1] = 1 - 2 * (self.x**2 + self.z**2)
r[1, 2] = 2 * (self.y * self.z - self.w * self.x)
r[2, 0] = 2 * (self.x * self.z - self.w * self.y)
r[2, 1] = 2 * (self.y * self.z + self.w * self.x)
r[2, 2] = 1 - 2 * (self.x**2 + self.y**2)
return r
# 定义旋转操作
def rotate(angle, axis):
w = np.cos(angle / 2)
x = axis[0] * np.sin(angle / 2)
y = axis[1] * np.sin(angle / 2)
z = axis[2] * np.sin(angle / 2)
return Quaternion(w, x, y, z)
# 定义坐标系变换
def transform_coordinates(rotation, translation, point):
rotation_matrix = rotation.to_rotation_matrix()
transformed_point = np.dot(rotation_matrix, point) + translation
return transformed_point
# 示例代码
# 定义旋转操作
rotation_1 = rotate(np.pi / 2, [0, 0, 1]) # 绕Z轴旋转90度
rotation_2 = rotate(np.pi / 4, [1, 0, 0]) # 绕X轴旋转45度
# 定义坐标系变换
translation = np.array([1, 2, 3]) # 平移向量
point = np.array([1, 0, 0]) # 坐标点
# 进行旋转和坐标系变换
transformed_point = transform_coordinates(rotation_1 * rotation_2, translation, point)
print(transformed_point)
在上述示例代码中,我们定义了一个Quaternion
类来表示四元数,包含四元数的乘法和将四元数转换为旋转矩阵的方法。然后,我们定义了一个rotate
函数来创建旋转操作的四元数。最后,我们定义了一个transform_coordinates
函数来进行坐标系的变换,该函数接受旋转操作、平移向量和坐标点作为输入,并返回变换后的坐标点。
示例代码中的主要步骤是:
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