云网融合开发
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
左手 2021, 右手 2022 | 社区征文
对于云原生的开发者来说, 参与到云原生的基础设施开发已经变得门槛越来越高. 而转向上层开发.而上层开发就出现了一个很重要的东西--服务网格(Service Mesh).服务网格来源于一个很自然的需求, 那就是微服务, 相比于原来的应用自己来处理对其他服务的调用, 服务网格将流量进行了代理, 从而可以完成...
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2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
Flutter, 终究还是选择了你
以至于多端融合成为大前端新的发展趋势。关于这方面的内容我去年还专门写了一篇技术博客《基于React Native浅谈多端融合技术》,感兴趣的同学可以点击文章底部的链接进行阅览。刚开始接触ReactNative是在去年6月份,当时部门要做一个内部办公平台APP,想尝试下新技术,就选了比较火热的ReactNative。当时我被派去开发这个项目时,整个人是懵逼的,因为啥都不懂呀。因为我当时主要负责Android开发的相关工作,对于web端还比较生疏。后来...
火山引擎 E-MapReduce 上线 StarRocks 集群
与云构建深度融合,以及架构简单且兼容整个 Hadoop 生态等特性, 通过全面向量化执行引擎,充分发挥 CPU 的处理能力,能将查询性能整体提升3—10倍。此外,StarRocks 自研的 CBO 针对引擎进行了深度定制和创新,使其比... 大数据开发套件 DataLeap、全域数据集成 DataSail 等云上生态产品无缝对接,满足用户一站式的数据开发和集成需求。火山引擎 EMR 是云原生开源大数据平台,提供 StarRocks、Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Ka...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容量可扩展性强。与传统数仓建模使用的schema on write 模式相比,数据湖采用了一种 schema on r... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
# 简介**专家系统**(Mindstudio Advisor) 是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分... 计算图分析: ub融合、aipp融合、transdata等;- 4. 模型算子性能瓶颈分析:模型算子带宽&算力利用率;- 5. aicpu & aicore并行分析;演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据...
