云网融合具体做什么的
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 真正做到了基础设施层面的全球一张网,为上层业务的互联互通打下了基础。- **第三,安全可靠。** 火山引擎边缘云基于业务诉求,选取部分节点建设了高防的清洗中心。不同的节点具备云原生的DDoS和WAF防护能力,从而为...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 在不可控范围内尽量做到快速定界,** 即判断是私网的问题,还是公网的问题。确定是云上问题还是网络运营商问题,从而对应地进行解决。韩伟指出,为了快速判断问题,火山引擎边缘云在网络层、传输层和应用层采用了不同...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法...
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北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 北京汽车对新用户在APP的全旅程链路做了运营策略的设计和安排,使用户从注册开始,到之后的每一个步骤,看车、选车、试车、购车,都会有相应的运营团队以合适的营销方式投入合理的营销资源进行精细化运营。例如:对新注...
Flutter, 终究还是选择了你
刚好我做过ReactNative,也了解过Flutter,下面我就跟大家谈谈对这两个前端框架的感悟。前端繁荣昌盛的背后不断出新,三大成熟框架React, Vue,Angular自不必说。自从移动端火热发展后,为了解决H5在移动端性能表现的缺陷,大家又想办法推出新的框架,以便于集成Native端的高性能和Web端快速发版迭代的优势。在这个大背景下催生出了小程序,ReactNative和Flutter,以至于多端融合成为大前端新的发展趋势。关于这方面的内容我去年还专门写...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... 具体来说,这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
和图片有关的是不是就可以借助 AI 的辅助做的更好呢?## 虚拟数字人既然有了文生图,图生文,文生视频,音频,那么虚拟数字人的出现也就顺理成章了。在未来的世界,或许每个人都能有一个对应的数字人身份,而这个数字... 同时也助力了 AI 技术的完美融合