云网融合具体应用分析
社区干货
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放... 面向产品售后提供部分问题根因分析能力,如一键诊断能力。 网络的前台面向用户,而上述能力的采集、聚合、清洗则在中台完成。对于这个智能网络平台,未来我们希望能够将一部分能力赋能客户,比如用户使用了云上的...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 存储以及智能化数据分析等工作放在边缘处理,边缘云能够降低响应时延,减轻云端压力,降低带宽成本,并基于云网智能调度能力,对外提供内容分发网络、联网与加速等网络产品服务。因此,网络在边缘云中处于非常关键的位置...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ...
特惠活动
云网融合具体应用分析-优选内容
云网融合具体应用分析-相关内容
2022年11月
应用和操作整合优化: 在操作部分可以进行:私域洞察,GMP触达任务 自由分析,实验创建,拆包,下载,复制移入「更多」中,便于统一管理 增加批量操作:勾选分群包后,可以进行批量删除、批量授权、批量分组等操作,提升效率 新增 上传分群新增ID类型转换功能,便于用户进行转换使用 优化 规则创建分群,各项配置信息的位置重新进行了调整优化 拆包和API调整至列表页 更新频次:按需和一次性融合为一 选择人群包组件时,人群包选...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景特点**近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第...
技术再进化,支撑短视频时代的直播创新应用
应用日益广泛,直播的用户渗透率也在不断提升,随之诞生了多种直播玩法和场景,直播形态不断丰富和演进。与此同时,用户对直播体验的需求也越来越高,给直播技术带来了更多的挑战。 视频直播如何应对复杂连麦的场景?直播架构体系如何应对超高流量?直播画面如何更高清?视频如何更便捷地存储? **9 月 24 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第九期将从抖音同款 RTC 能力、直播系统架构、边缘计算、视频云存储等方面为大家详细介绍...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应用,使得回声消除、声源定位、波束形成及降噪等技术在实际场景中得到了广泛的应用。最近的 5-10 年,随着可穿戴设备的普及和发展,声场分析和 3D 音效为 VR 和 AR 打造了身... 再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产品中,结合声场重建技术,也能打造出更沉浸式的音视频体验。### 如何实现视频画面的声场重建要实现比较好的声场重建,至少需要两部分的内容...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决...
面向体验,助推超视频时代新增长
2月25日,火山引擎视频云科技原力峰会顺利召开。 火山引擎视频云是如何发展起来的?火山引擎要做什么样的视频云?未来视频云又会是什么样的?火山引擎视频云技术负责人浩铭在以《面向体验,助推超视频时代新增长》为主题的演讲中,分享了对视频体验、交互、增长的观察与思考,并介绍了火山引擎视频云的从前、现在,以及未来的技术规划与构想。他表示:相信视频应用会持续朝着三个方向演进,更高清、更交互、更沉浸。 火山引擎视频云技术负...
面向体验,助推超视频时代新增长
这时候字节跳动还在做图文应用。大家比较熟悉的今日头条,就是这个时候DAU突破一千万。当时,公司已经预计到未来是视频的时代,就开始在头条探索视频的形态,视频架构部门也是在这个时间点诞生的。 下一个时间点到了20... 核心就是一直在努力建设数据的分析和归因能力。我们要做一个事情能够预估它的收益,并且能够及时回收收益。在内外结合、相辅相成的思路与做事方式下,我们再看刚才的几个灵魂拷问是不是可以回答了。 对于刚才的几个问...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智能、大数据分析为核心的... 从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NL...
