云网融合就业方向
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放... 同时在传输优化方面开展了较多探索工作,提升了整个传输的性能。此外,在数据压缩上包括头部压缩及报文压缩,能够有效降低数据传输的负载。在路径探测方面,包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 存储以及智能化数据分析等工作放在边缘处理,边缘云能够降低响应时延,减轻云端压力,降低带宽成本,并基于云网智能调度能力,对外提供内容分发网络、联网与加速等网络产品服务。因此,网络在边缘云中处于非常关键的位置...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
选择Volcengine引擎的原因是不同于基础科研工作,企业AI应用更强调快速和经济化规模化的部署,而Volcengine 引擎丰富的垂类生态场景应用非常符合产业界AI应用的需求。# **与“火山引擎”的知识巡径过程** 关于... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持... 做一些工作。* **解决刚需痛点场景** :分析 CDC 数据和多路径,解决数据湖仓割裂的问题。对于后者,可以尝试:+ Doris 直接加速访问 HMS 中的 Hive/Iceberg/Hudi 表,实现湖仓互通。+ 持续优化基于 Iceberg 数据湖方...
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字节跳动大规模多云CDN管理与产品化实践
近日,火山引擎边缘云融合CDN团队负责人孙益星在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕融合CDN团队持续建设多云CDN平台的演进过程,结合建设过程中面临的难点和挑战,**介绍了融合CDN团队接下来的主要投入方向,分享了火山... 作为融合平台需要理解这些设计的差异,然后将它转换成厂商可满足的服务需求,最后实现、验证、最后交付给业务方;- **第四个诉求是服务**:这个是比较宽泛的概念,就是当我们完成了一系列的资源的配置工作后,业务在日...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支... 做一些工作来弥补这个 gap。 2. **解决刚需痛点场景**:我们也期望能够解决一些刚需的用户痛点场景,比如:分析 CDC 数据和多路径解决数据湖仓割裂的问题。对于后者,可以尝试: 1. Doris 直接加速访问 HMS 中的...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本... 指令集加速等方向也进行了非常细致的优化并取得了可观的性能收益。以异步训练为例,训练时整个过程示意如下:4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 从事软件开发工作的一些感悟](https://developer.volcengine.com/articles/7280143873106673724) [2. Typecho博客卡通风格主题:让你的个人主页充满趣味和个性](https://developer.volcengine.com/articles/7279...
AIBP,我的下一个职业规划|社区征文
于是有了开始时提到的职业方向。做AIBP,来给我们的业务伙伴规划结合大模型的工作流,以及Agent设计的最佳实践。# 新的工作思路AIBP(Artificial Intelligence Business Partner,人工智能业务伙伴)是一个结合了人... 在AI与传统业务融合还存在不少风险:技术融合的难题:企业往往拥有复杂的IT系统,如何将AI技术无缝集成,确保系统间的兼容性,是许多企业面临的首要问题。战略与执行的鸿沟:有了AI战略,如何确保其有效执行?企业需要...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
** 本篇将从 **七个方向,** 介绍如何基于VisActor构建出一款支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台DataWind。 