分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 目前这张网络的基座已经具备了通用加速和通用互联能力,此外,我们围绕边缘和中心的协同,在回源加速、带宽降本方面做了很多优化。静态带宽能够为更多业务所复用,云边互通能够支持公网及内网的互通。- **融合网络,...
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、EasyCVR为算力平台、云网为算力网络平台的一体化服务体系,提升算力基础设施的能力,推进数据中心能力集中化与边缘化。在建设“大容量、高标准、高安全、高可靠、绿色节能”的大型、超大型数据中心的同时,着力打造贴近用户的边缘数据中心平台能力,提升数据中心一站式服务能力。**提升算力平台能力,打造统一算力基座**1)加快云原生与虚拟化的技术体系的归...
分布式应用编排调度系统 Kubernetes 已经成为云原生应用基座的事实标准,但是其官方的稳定运行规模仅仅**局限在 5,000 节点**。这对于大部分的应用场景已经足够,但是对于百万规模机器节点的超大规模应用场景, Kub... 实现融合有助于降低读写放大,更进一步提高性能;* 完善周边组件 包括数据迁移工具、备份工具等等,帮助用户更好地使用 KubeBrain 。期待有更多朋友关注和加入 KubeBrain 社区,也欢迎大家在 GitHub 给我们提出...
推出新一代基座大模型GLM-4。我们发布 All Tools、GLMs、MaaS API、大模型科研基金、大模型开源基金以及「Z计划」创业基金等内容。 **GLM-4**新一代基座大模型GLM-4,整体性能相比GLM3全面提升60%... 促进大模型与各类学科的有机融合。所有的科研基金参与者拥有自己研发的知识产权。2023年已经有来自全国三十余所高校参与了41 个研究项目,累计提供了超 1000 万元现金和算力资源(合作伙伴)的科研支持。2024年...
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成**以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案**。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容...
多模态模型通过融合语言模态与图像模态,将语言模态包含的文本理解与思维链能力投射在图像模态上,赋予了模型图像理解与生成功能。从 AI 技术范式来看,多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN... 基座模型大力投入限制参与玩家,话语权降低)。**趋势1:端到端统一多模态大模型**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1bdd56c82d5a4566a2aef133cc2b379b~tplv-tl...
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
智能分析融合起来,才能进一步从技术创新走到业务创新,实现业务增长。 继去年上线了智能增长产品和全系云产品之后,今天火山引擎正式发布云上增长系列解决方案。 首先是通用类解决方案,包括企业上云和智能营销。企业... 以及安全稳定的融合网络:以百T带宽、百万vCPU和新一代高性能硬件为基础,构建了大规模云网资源池,覆盖了云边端从1-40ms的完整的网络接入能力和数据卸载能力。亿级别的QPS请求使我们经历住了多次春晚级别的超大规模复...
通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平台进行了多个实践。 模型训练平台:模型训练底层资源池选择了NVLink V100+100G RDMA网络,以加速分布式训练任务,确保不同团队智能模型开发... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力,火山引...
通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平台进行了多个实践。 模型训练平台 :模型训练底层资源池选择了NVLink V100+100G RDMA网络,以加速分布式训练任务,确保不同团队智能模型开... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引...
中手游也在不断探索创新与融合的新方法。“经过多年的发展,中手游已形成 ‘IP资源—自主研发与联合研发—全球发行—IP运营与授权’的极具核心竞争力的IP游戏生态体系。通过应用火山引擎在云计算、大数据算法、AI等... 我们将合力共建游戏全生命周期“云基座”,开辟高质量发展游戏新航路。“云计算的敏捷性、弹性、成本优势以及快速的技术迭代,天然适配游戏产业对创新与融合的需求。结合火山引擎的技术能力、平台能力和资源整合力,双...
数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在批流一体方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理、数据存储浪费,以及单... 提供 AI 与 BI 能力融合建模,帮助企业实现更精细化地数据深钻和分析,并支持多种报表形式展现。而在智能营销场景中上,火山引擎 VeDI 推出的客户数据平台 VeCDP,可以帮助企业更好地找准目标市场,同时还能基于目标市...