Matlab使用的内存太多了。

在Matlab中，当使用大量数据或者执行复杂的计算时，可能会出现内存占用过高的问题。以下是一些解决方法：

1. 优化代码：通过减少不必要的循环、使用向量化操作等方式，可以减少代码执行的时间和内存占用。例如，将循环操作替换为矩阵运算。

2. 增加内存限制：可以通过增加Matlab的内存限制来解决内存占用过高的问题。可以使用"memory"函数来查看和修改Matlab的内存限制。例如，可以使用以下代码将内存限制增加到2GB：

   mem = memory;
   mem.MaxPossibleArrayBytes = 2e9;
   

3. 压缩数据：如果数据占用的内存过大，可以考虑使用压缩算法来减少内存占用。Matlab提供了一些内置的数据压缩函数，如"zlibencode"和"zlibdecode"等。

4. 清空内存：在执行大型计算后，可以通过清空不再使用的变量来释放内存。可以使用"clear"函数清空变量，或者使用"pack"函数将内存碎片整理为连续的块。

   clear variables
   

   或者

   pack
   

5. 使用分段计算：如果内存不足以一次性处理整个数据集，可以考虑将数据分成多个小部分进行计算。这样可以减少每次计算的内存占用，并且可以循环处理每个部分。

6. 使用稀疏矩阵：如果数据矩阵大部分元素为零，可以将矩阵表示为稀疏矩阵，以减少内存占用。Matlab提供了"spalloc"和"sparse"函数来创建稀疏矩阵，并且提供了一系列针对稀疏矩阵的运算函数。

以上是一些常见的解决方法，具体的解决方案需要根据具体的情况来定。