每次源文件更新时，使用“文本分列”进行更新。

在Python中，可以使用pandas库来进行文本分列操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取源文件
df = pd.read_csv('source_file.csv')

# 分列操作
df[['列1', '列2', '列3']] = df['原始列'].str.split(',', expand=True)

# 保存更新后的文件
df.to_csv('updated_file.csv', index=False)

上述代码假设源文件是一个CSV格式的文件，其中包含一个名为"原始列"的列。该列中的每个元素都是用逗号分隔的文本。通过使用str.split()方法将原始列拆分成多个新的列，并使用expand=True参数将结果扩展为新的列。然后，将更新后的数据保存为一个新的CSV文件。

你可以根据实际情况修改列名和文件路径。请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。