支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警... 零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持...
s®完成了从0到1搭建底层数据库(包括商品等在内的多种数据收集和打通),并探索在私域会员运营、定向精准营销等业务层面的实践。“基于消费者的喜爱和信任,Levi’s®在成立会员中心之后就吸引到了众多品牌会员,”她介绍,“伴随着整个品牌的产品矩阵在向更加高端化、本土化、年轻化和潮流化发展的趋势, **如何通过最合适的触达渠道和营销形式,吸引更多消费者,尤其是年轻消费者,** 为Levi’s®这一百年品牌注入更丰富的新鲜血液,...
新增应用:有成财务2.0新增应用:抖音外卖新增应用:食派士小程序新增应用:商鹏云新增应用:杭州银行新增应用:佳博云 **应用更新**更新应用:聚水潭(自建)更新应用:... 邻医快药公司倾力打造的技术服务品牌,邻医云致力于改变中国医药行业传统经营方式, 用技术的力量帮助其实现数字化转型。邻医云已为药店的多种业务场景提供多方面的解决方案, 在零售、仓储物流、互联网医院、工业等各...
好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢... 也可以直接采用云厂商的方案。**下面所有的介绍,都是基于自建方案来设计,在 IDC 内部,我们要怎么从 0 到 1 来建设 K8s 容器的 LB 体系。**### 2,业务需求业务功能需求就在于,业务(开发)使用容器 LB 体系的时...
现在在安全行业里比较热的“零信任”安全防护体系概念,它规避了原来只要进入到企业内网后,就默认安全的规则。在零信任的体系中,每个人都是不相信的,并且要从零开始建立信任机制,有持续评估和动态权限控制的理念在其中。 第三块是政策层。2017年6月1号,国内第一部网络安全法颁布之后,就要求了网络安全等级保护的落地。2019年12月,等保2.0也发布了。这些意味着网络安全安全已经提升到了国家安全层面,同时这也指引了相关的企事业单位...
蓝河是一个定位羊奶粉的高端消费品的品牌,虽然这个品牌和品类已经有一定的市场基础,但增长依然是有压力,而且零售企业面临着整个行业非常普遍的挑战:线上流量很分散、获客成本高,线下渠道也是分散的,坪效又很低。客... 在此感谢各位的信任。越是在不确定性的环境里面,我们越要用确定性应对成长,这也是今天我想跟大家共同探讨的主题:价值共生,新生态共擎新增长。期待能够与广大的生态伙伴一起携手并进,继续推进企业和自身的发展。火山...
我们还信任这样的实验结果吗?这样情况的排查和分析。简单的说,我们需要把这样的分流结果当作假设检验,看这样的结果是否异常。**05 - AA实验**AA实验往往作为检测平台稳定性和实验设置是否正确的重要手段。 也就是说,对AB系统本身进行测试,以确保系统在95% 的时间内正确识别出没有统计学意义上的显著差异。**06 - 对照组和实验组之间干涉**传统的实验我们假设对照组和实验组是完全隔绝的,...
品牌背书、AI能力等,明略科技在细分领域有着自身优势,能够与平台形成互补。 在皓石资本合伙人张承东看来,内容云是一个非常宽广的生态,知识图谱、AI语音识别、AR/VR、数字孪生等都是内容生态构成部分,这些也是颇具前... 内容云的价值在于建立用户信任,激活用户需求,驱动业务发展。”中国软件行业协会智能应用服务分会秘书长邱钦伦对内容云进行了概括总结。 与会专家一致认为,内容云是数字经济蓬勃发展下的时代趋势,有着澎湃的生命力,...
近日在“第二届中国品牌电商峰会”上,火山引擎电商智能解决方案负责人杨振南发表了题为《智能技术带来的关键改变》的演讲,指出新消费可以理解为从商品消费到场景消费的范式转移,越来越多的新时代消费者其实是场景... 更多注重的是和主播之间强信任、强追随的社交关系。 第三,数字化。从数字化的整体概念来讲,在电商和零售场景下要做到全渠道零售,需要打通各个线上线下的触点,沉淀大量的数据,并通过这些数据产生出更好的业务洞察,...
能够取得客户信任和续约,获取对To B的认知迭代,是其最为看重的。 借助A/B测试,分享字节跳动关于数据驱动的理念,这是火山引擎重仓A/B测试的本质。 火山引擎数据智能解决方案负责人孙超赟从企业文化角度阐述了A/B测试产品的意义:“A/B测试背后折射出字节内部的决策机制不是自上而下拍脑门,而是兼容并包、开放坦诚。让数据和事实说话,避免了逐级汇报成为产品迭代路上的障碍。” 02 魔鬼藏在细节 无论是A/B测试,还是数据驱动,不得不...
我们还信任这样的实验结果吗?这样情况的排查和分析。简单的说,我们需要把这样的分流结果当作假设检验,看这样的结果是否异常。## (五)AA 实验AA 实验往往作为检测平台稳定性和实验设置是否正确的重要手段。也就是说,对 AB 系统本身进行测试,以确保系统在 95% 的时间内正确识别出没有统计学意义上的显著差异。## (六)对照组和实验组之间干涉传统的实验我们假设对照组和实验组是完全隔绝的,然后实际中,完全的隔离是不可...
不同区间的数据频次 查看厂家A商品近一年的售价分布 指标卡 直观展示指标值,一般为核心指标 查看总DAU 漏斗图 展示数据漏斗 查看访问首页人数、查看视频人数、点赞人数的转化漏斗,包含人数和转化率 雷达图 展示多维评估分 查看购买A商品用户群的品类兴趣分查看某部门的收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评分 桑基图 展示不同维度下流量分布或数据流转情况 查看不同渠道、活动、地区的新用户分布查看某APP向其他产品...
就代表了这个资产更应该被信任,数据更可靠。 另外,血缘也可以帮助我们理解数据。比如用户在元数据平台或者血缘平台上查询数据资产节点的时候,可能是想要进行下一步的作业开发或者是排查一些问题,那么他就需要首先找到这个数据资产。用户不了解数据产生的过程,就无法了解数据的过去和未来。 也就是哲学上经典的问题:**这个表到底是怎么来的?它具体有哪些含义?**我们就可以通过数据血缘来找到具体表的...