ByteHouse 云数仓支持通过多种方式实现数据导入/导出，包括本地小文件导入、离线导入、流式导入、DataSail、离线导出、实时导出等，为您提供便捷的数据传输功能。本文介绍 ByteHouse 的数据导入/导出能力。

Bytehouse 云数仓具备丰富的数据导入/导出能力，您在开通 ByteHouse 服务后，可快速接入业务数据并体验使用。
在导入层面，ByteHouse 云数仓提供了多种内置的数据导入能力，以支持从不同来源快速、便捷地加载数据到数据仓库中，方便您快速上手来体验 ByteHouse 核心功能：

• 丰富的数据源：
  • ByteHouse 云数仓依托火山引擎全域数据集成 DataSail，可对接丰富的数据源，包括 MySQL、VeDB、MongoDB、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等数据源。
• 实时流式导入：
  • Kafka 引擎实时导入：适用于对实时性要求较高的场景，数据规模中等，字段 ELT 较少的场景，例如实时业务数据采集、日志数据导入等，不支持实时数据的直接聚合。
  • 依托 Flink 实现导入：适用于对实时性要求较高的场景，数据流量很大，ELT 复杂的场景，例如一些大流量的业务数据导入。可以依托 Flink SQL 的能力对实时数据直接聚合。
• 批量导入：
  • 支持本地文件、TOS/S3 等数据文件的导入，文件格式包括 CSV、JSON、Parquet 等常用格式，支持通过命令行或 ByteHouse 控制台上传文件并加载到目标表。
  • 本地文件导入适用于小量但频繁的数据导入，TOS/S3 等对象存储导入适用于大批量数据导入。
• 数据迁移能力：
  • ByteHouse 云数仓提供了搬站工具，基于自研的迁移脚本和对象存储服务，支持将数仓类型数据从 ClickHouse、Doris 等数据源迁移至 ByteHouse 云数仓，帮助您快速完成数据搬站。
• 在导出层面，ByteHouse 云数仓提供了 Binlog、CLI、IDE 工具、丰富的 API 接口、外表，满足您的数据导出需求，帮助您更好地管理和利用数据资产。

支持的数据源

搬站工具

ByteHouse 支持通过搬站工具将数仓类型数据从 ClickHouse、Doris 等数据源导入 ByteHouse 云数仓。

• 迁移 ClickHouse 至 ByteHouse
• 迁移 Doris 至 ByteHouse

支持导入的文件格式

ByteHouse 数据支持通过以下方式导出：

ByteHouse 支持 Spark Connector 和 Flink Connector，将数据加载至 ByteHouse，便于您处理数据。

• Spark Connector Driver
• Flink Connector Driver