通过构建以云计算为核心的数字化转型平台,可以实现业务和技术的全面上云,推动数字化转型的顺利进行。## 三.云原生### 定义云原生旨在提供更高效、可扩展和可靠的应用程序交付和管理方式。云原生下的软件开发... ### 云原生改造步骤由于金融业对安全性和稳定性有着极高的要求,云原生化改造过程中必须考虑合规性、连续性和功能完整性。为了确保金融业的数字化进程得以顺利推进,首先要保证业务的正常使用,可以针对特定的业务场...
有机会接触到了数字化。2022年数字化的改造,让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通... 有难做的现场管理过去我们必须要去车间,才能将车间管理好,但是车间这么多这么大,一个人的精力有限,很难真正管理好每一个车间,我们借助大数据的力量完成了车间的远程协调,车间负责人可以在家里、车上、办公室都能...
而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天... 沉淀方法体系、价值体系、标准体系;从数据治理到数据管理+数据治理,实现标准化、数字化和产品化的全面体系。具体可分为几个域:-------------------------------------------------------------------------------...
企业数字化转型正席卷全球,这不仅是趋势所在,也是企业发展必然面对的考题。数字化不仅仅考验企业的技术“硬”实力,还考验选型、平台能力、数据部署方式等“软”技能。 企业数字化转型离不开数据工具的支持。... 在数据基建能力以及治理方法上提升其数字化能力。据得到团队介绍,DataLeap 释放了得到技术团队在繁多的开源组件和系统自研上投入的研发资源和人力,并通过先进的治理工具和配套的价值交付,协助得到建立了可持续的数...
有机会接触到了数字化。2022年数字化的改造,让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通... 有难做的现场管理过去我们必须要去车间,才能将车间管理好,但是车间这么多这么大,一个人的精力有限,很难真正管理好每一个车间,我们借助大数据的力量完成了车间的远程协调,车间负责人可以在家里、车上、办公室都能...
而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天... 沉淀方法体系、价值体系、标准体系;从数据治理到数据管理+数据治理,实现标准化、数字化和产品化的全面体系。具体可分为几个域:-------------------------------------------------------------------------------...
数据是“新石油”,经过提炼加工才能创造价值。9月2日,火山引擎V-Tech数据智能科技峰会在杭州举办。会上,火山引擎发布新一代企业级数据产品——数智平台VeDI(Volcano Engine Data Intelligence),包括数据引擎、数据建设和管理、数据分析应用及解决方案的全链路数据能力,在安全合规的前提下充分发挥数据资产价值,为企业数字化发展提供新的增长动力。火山引擎是字节跳动旗下的云服务业务板块,VeDI首次全面开放了字节跳动的数据技术。...
企业数字化转型正席卷全球,这不仅是趋势所在,也是企业发展必然面对的考题。数字化不仅仅考验企业的技术“硬”实力,还考验选型、平台能力、数据部署方式等“软”技能。 企业数字化转型离不开数据工具的支持。... 在数据基建能力以及治理方法上提升其数字化能力。据得到团队介绍,DataLeap 释放了得到技术团队在繁多的开源组件和系统自研上投入的研发资源和人力,并通过先进的治理工具和配套的价值交付,协助得到建立了可持续的数...
如今,无论是我们的工作还是生活,其中越来越多的细节,都正在被数智化时代所重塑。“转型”已悄然成为我们这个时代的大命题——世界在变、企业在变,我们每个人也都在变。改变正在发生,我们该如何应对?对于数字化技术的应用和落地、数据对个人成长与企业业务的驱动、“数据飞轮”在千行百业当中的落地,“云上增长季”的老师们,都分享了哪些让人印象深刻的观点呢? AI时代来了,我们该怎么办?今年,以大模型为代表的人工智能汹涌而来,不...
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 远期目标是什么?这个目的也是在图1中最上面的部分决定的。这个目标的指导下,我们需要去盘点我们的哪些城市、城镇里面有哪些需要接入到这个公路系统上面去。这些城镇就好比我们公司中不同的业务系统。对于有些公司来...
# 一、引言数据不仅仅是一组数字或文字,而是企业决策的关键,在当今数字化的世界里,数据采集是任何企业成功的基石之一。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/24b... 这里选择使用Python + Playwright的方法进行设计。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8b667423bee44f5791ac4e98561da837~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8...
内容驱动增长的时代,无论是洞察不断迭代的新消费需求,还是指导供给端满足新需求,都需要数字化能力作为支撑。近日,以“ONE”为主题的巨量引擎2022引擎大会正式召开,在“ONE·经营”分论坛上,火山引擎大消费解决方案... 有了数据之后,要把这些数据用起来、动起来、活起来,价值才会被呈现。在当下的阶段,用数可以再向前一步,真正去用数据驱动决策用数据辅助决策。 数字化全链路落地整体合作 前面和大家介绍了方法论的相关拆解步骤,现在...
结合相关统计方法对策略B进行效果评估。 **换句话说,A/B测试可以比较同一目标的A、B两种方案哪种更加有效,是一种能够验证因果关系的随机对照实验。** 因为结合了数字化技术,A/B测试相较于传统的“随机双盲试验”, **具有低成本、大流量、传播快等特点。** 国外大型互联网公司从21世纪初开始陆续采用A/B测试,例如谷歌(Google)、微软(Microsoft)、脸书(Facebook)、领英(LinkedIn)、亚马逊(Amazon)等,这些公司每年都...