可以操作运行时环境ExecutionEnviron的配置和readerConfiguration的配置。 ##### **示例:**``` @Override public void configure(ExecutionEnviron execution, BitSailCo... 通过JDBC方式连接的数据库,包括MySql、Oracle、SqlServer、Kudu、ClickHouse等。 这里数据源的特点是以java.sql.ResultSet的接口形式返回获取的数据,对于这类数据库,我们往往将TypeInfoConverter对...
consumer.setInstanceName(String.format(SOURCE_READER_INSTANCE_NAME_TEMPLATE, cluster, topic, consumerGroup, UUID.randomUUID())); consumer.setConsumerPullTimeoutMillis(pollTimeout); ... String baseSql = ClickhouseJdbcUtils.getQuerySql(dbName, tableName, columnInfos); String querySql = ClickhouseJdbcUtils.decorateSql(baseSql, splitField, filterSql, maxFetchCount, true); try {...
可以操作运行时环境 ExecutionEnviron 的配置和 readerConfiguration 的配置。##### 示例```@Overridepublic void configure(ExecutionEnviron execution, BitSailConfiguration readerConfiguration) { th... 通过 JDBC 方式连接的数据库,包括 MySql、Oracle、SqlServer、Kudu、ClickHouse 等。这里数据源的特点是以`java.sql.ResultSet`的接口形式返回获取的数据,对于这类数据库,我们往往将`TypeInfoConverter`对象设计为...
`String.format(COORDINATOR_INSTANCE_NAME_TEMPLATE,` `cluster, topic, consumerGroup, UUID.randomUUID()));` `consumer.start();` `} catch (Exception e) {` `throw BitSailException.asBitSailExc... 对于一些Reader没有处理完的切片,进行重新分配,重新分配的策略可以自己定义,常用的策略是哈希取模,对于返回的Split列表中的所有Split进行重新分配后再Assign给不同的Reader。 #### **/ 批式场景示例...
template: metadata: labels: app.kubernetes.io/name: spark-thrift-server-test app.kubernetes.io/version: v3.1.1 spec: serviceAccountName: thrift-server hos... Thrift JDBC/ODBC Server - --master - k8s://https://kubernetes.docker.internal:6443 - --name - spark-thriftserver - --conf ...
格式同上 message String 任务错误信息,用于排查bug,用户不必关注 MediaInfo 描述:槽位的字段介绍,同模板概念以及模板消费API介绍 中的槽位字段介绍 名称 类型 是否可修改 说明 uuid String N 只读,槽位的唯一id... 错误信息. 可选 }, }, "Code": 0, "Message": '成功'}SearchTemplate 描述:搜索模板。在用户模板库中搜索满足条件的模板,支持多条件搜索。如果没有筛选条件(不包括Page、PageSize),则会返回所有...
在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。... 若是没有 databaseId 相同的sql,其次,再使用未配置 databaseId 的 sql,而databaseId 未对应的 sql 不会使用。i、当获取到的数据源信息为mysql,则执行图一中批量插入insertBatch方法;ii、当获取到的数据源信息为...
# 前言index template 顾名思义为索引的模板,它指的是我们先预先定义索引的 setting 和 mapping,在新的 index 创建的过程中,会自动应用我们已经定义好的 mapping 和 setting,一方面,index template 简化了我们创... 返回值如下:{ "logs-2022-02-15" : { "mappings" : { "properties" : { "created_at" : { "type" : "date", "format" : "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy" }, ...
# 前言index template 顾名思义为索引的模板,它指的是我们先预先定义索引的 setting 和 mapping,在新的 index 创建的过程中,会自动应用我们已经定义好的 mapping 和 setting,一方面,index template 简化了我们创建... 返回值如下:{ "logs-2022-02-15" : { "mappings" : { "properties" : { "created_at" : { "type" : "date", "format" : "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy" }, ...
有了Token后,就可以在请求中带上Token来请求Prep系统了。 2.2 可视化建模相关概念1)可视化建模 是指通过简单的可视化Web界面,完成专业的数据清洗、筛选、聚合、机器学习等复杂的数据ETL操作。 2) 任务、子任务 任务... 常见返回码 1) 正常返回 { "code": "prep/ok", "extra_msg": null, "msg": "成功"}2) Token过期 { "code": "prep/openAPI/tokenExpired", "message": "token已过期"}3) Token不正确 { "code": "prep/o...
Flink 官方提供的 SQL 客户端可以支持编写 SQL、调试和提交 Flink 任务到 Flink 集群上的功能,具体使用操作,可参考Flink官方文档。本文将额外介绍几种火山引擎 E-MapReduce(EMR)Flink 的使用场景。 1 Flink SQL Cl... 也可以在 Flink SQL 客户端切换到 Hive Dialect 模式。 Spark 引擎建表 bash 启动Spark SQL命令行交互界面spark-sqlspark-sql> CREATE TABLE demo_tbl1 ( > uuid STRING, > name STRING,...
获取分群列表接口返回的cohort_status含义: 0:表示计算中 1:表示计算成功 2:表示计算失败 3:表示查询被终止 4:表示查询超时 5:表示查询排队中 tatus跟cohort_status一样的含义,为了兼容老版结构,参考cohort_status... 可以采取如下操作:resp = bc.data_finder("/openapi/v1/164314/cohorts/1001076/download")for content in resp.iter_lines(): print(content.decode("utf-8"))返回结果: plain [分群名称]:cohort_name[编辑者]...
获取分群列表接口返回的cohort_status含义: 0:表示计算中 1:表示计算成功 2:表示计算失败 3:表示查询被终止 4:表示查询超时 5:表示查询排队中 tatus跟cohort_status一样的含义,为了兼容老版结构,参考cohort_status... 可以采取如下操作:resp = bc.data_finder("/openapi/v1/164314/cohorts/1001076/download")for content in resp.iter_lines(): print(content.decode("utf-8"))返回结果: plain [分群名称]:cohort_name[编辑者]...