## 开篇
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准,当真正实操过后参与讨��
# 背景 由于公司近一年开始朝向在云原生方向开始发展,已经将部分业务应用迁移至Kubernetes上运行,并且形成了一套一站式应用研发全生命周期管理体系,提供了如项目管理、代码托管、CI/CD等功能。因此数据平台也面临着从Hadoop到云原生的探索。我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替�
### 一、前言 > 作为一名大前端开发人员,如果只涉猎于大前端领域,多少有点局限性,所以我逐步加入云原生的学习之路。回顾2022年,自己参加了一些关于云原生以及大数据相关的线上、线下沙龙活动,不仅学到了很多自己之前从未了解过的后端知识,而且也认识了很多行业大咖和技术大牛,当然还�
consumer.setInstanceName(String.format(SOURCE_READER_INSTANCE_NAME_TEMPLATE, cluster, topic, consumerGroup, UUID.randomUUID())); consumer.setConsumerPullTimeoutMillis(pollTimeout); ... String baseSql = ClickhouseJdbcUtils.getQuerySql(dbName, tableName, columnInfos); String querySql = ClickhouseJdbcUtils.decorateSql(baseSql, splitField, filterSql, maxFetchCount, true); try {...
![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fae8692a558c44d39a1ba56cf311f728~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876451&x-signature=YGVmyx2YcqlyWBozmXtKNYizRAQ%3D) BitSail是字节跳动自研的数据集成产品,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集�
BitSail 是字节跳动自研的数据集成产品,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案。本系列聚焦 BitSail Connector 开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示例,本篇将主要介绍 Source 接口部分。 持续关注,BitSail Connector 开发详解将分为四篇
ByteHouse 是一款火山引擎云原生数据仓库,为您提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析等场景。DataSail 中的 ByteHouse 云数仓版数据源配置,为您提供读取和写入 ByteHouse 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 ByteHouse 之间进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 ByteHouse 数据同
1. 创建任务 接口说明通过本接口,可以创建一个Prep任务。请求地址 POST https://{domain}/aeolus/prep/userOpenAPI/v1/task请求参数 参数名称 类型 默认值 必填 说明 appId int 是 name string 是 taskType int 0 否 0 离线;1 实时;2 标签导入任务 region string "" 否 parentId int 否 alarmConf object 否 dagConf object 否 scheduleConf object
否则任务会执行异常。 数据过滤 支持您将需要同步的数据进行筛选条件设置,只同步符合过滤条件的数据,可直接填写关键词 where 后的过滤 SQL 语句,例如:create_time > '${date}',不需要填写 where 关键字。语句填... *数据写入方式 下拉选择数据写入 MySQL 的方式: insert into: 当主键/唯一性索引冲突时会无法写入冲突的行,任务会运行失败。说明 如果希望主键/唯一索引冲突时任务正常执行可以添加高级参数: job.writer.is_in...
1.可视化建模 Open API 概述 可视化建模(也称 Prep)提供丰富多样的数据清洗、筛选、聚合、机器学习等算子,支持用户创建任务,进行数据的抽取、转换能力,输出至数据集以供后续的报表制作、可视化查询、数据大屏使用。本平台将Prep强大的数据处理能力通过 Open API 的方式提供出来,为客户提供更��
ByteHouse 是一款火山引擎云原生数据仓库,为您提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析等场景。ByteHouse(企业版)是基于开源 ClickHouse 的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用。DataSail 中的 ByteHouse 企业版数据
SQLServer 数据源为您提供读取和写入 SQLServer 的双向通道能力。本文为您介绍 DataSail 的 SQLServer 数据源配置、同步任务可视化和脚本模式(DSL)配置能力,实现与不同数据源的数据互通能力。 1 支持的 SQLServer 版本SQL Server 离线读写使用驱动版本是 com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 7.2.2.jre8,驱动能力请参见官网��
Hive 常用于存储结构化数据,其底层使用 HDFS 存储数据。全域数据集成(DataSail)提供了基于 HDFS 文件和基于 JDBC 两种方式的数据同步功能: 基于 HDFS 文件的数据同步(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive Metastore Service)获取到指定 Hive 表的底层存储路径,然后直接读写底层 HDFS 文件,最后再将元��